一种新型多发性骨髓瘤诺模图构建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910325039.3
IPC分类号：G16B20/00;G16B40/00;G16B45/00;G16H50/30
申请日期：
2019-04-22
申请人：
福建医科大学附属第一医院

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著录项信息

专利名称	一种新型多发性骨髓瘤诺模图构建方法
申请号	CN201910325039.3	申请日期	2019-04-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-09-03	公开/公告号	CN110197701A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16B20/00	IPC分类号	G;1;6;B;2;0;/;0;0;;;G;1;6;B;4;0;/;0;0;;;G;1;6;B;4;5;/;0;0;;;G;1;6;H;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人	福建医科大学附属第一医院	申请人地址	福建省福州市台江区茶中路20号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福建医科大学附属第一医院	当前权利人	福建医科大学附属第一医院
发明人	曾志勇;陈君敏
代理机构	厦门原创专利事务所（普通合伙）	代理人	徐东峰

摘要

本发明提供了一种基于十基因特征、血清β2‑微球蛋白和LDH的多发性骨髓瘤诺模图构建方法，包括以下步骤：S1，从GEO数据库中获取MM患者的基因表达谱GSE24080，并对所述基因表达谱GSE24080中的基因进行预处理，获得表达值方差最大的前25％的5413个基因；S2，对所述5413个基因进行WGCNA基因共表达网络分析，以识别共表达的功能模块；S3，通过Pearson相关检验将所述功能模块与临床信息之间的相关性进行评估，以确定最显著的模块；S4，使用Cox比例危险度模型对最显著的模块中的基因进行单变量生存分析，并通过LASSO回归筛选出由10个最佳基因组成的评分模型；S5，建立基于所述评分模型、血清β2M和高LDH的新型诺模图来预测新诊断MM患者的3年OS和5年OS。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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