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一种基于级联网络的肿瘤淋巴管浸润检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110440429.2
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G16H30/40;G16H50/20;G16H50/70;G01N21/84
  • 申请日期:
    2021-04-23
  • 申请人:
    杭州迪英加科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于级联网络的肿瘤淋巴管浸润检测方法
申请号CN202110440429.2申请日期2021-04-23
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-07-23公开/公告号CN113160175A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;1;6;H;3;0;/;4;0;;;G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;1;6;H;5;0;/;7;0;;;G;0;1;N;2;1;/;8;4查看分类表>
申请人杭州迪英加科技有限公司申请人地址
浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路7号杭州未来研创园B座5楼B501-B508室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人杭州迪英加科技有限公司当前权利人杭州迪英加科技有限公司
发明人韩鑫;田雪叶;王春宝;杨林;崔磊
代理机构北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人张倩
摘要
本发明涉及一种基于级联网络的肿瘤淋巴管浸润检测方法,提出提出通过利用淋巴管浸润检测模型与难分样本挖掘网络级联的结构完成对D2‑40免疫组化数字病理全场图中淋巴管浸润区域的自动化检测,为了实现难分样本挖掘网络对检测网络输出结果进行过滤后,可以尽可能地降低假阳都的数量而真阳不发生漏检这一目的,难分样本挖掘网络需要学习假阳和真阳的特征,而深度学习网络是通过数据来学习特征的,所以重点就落在如何获取具有代表性的数据,也就是假阳过滤步骤中的S70中的3)、4)步对于训练数据的选取,通过选取的两类数据训练分类模型,得到难分样本挖掘模型。

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