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一种基于双目标LP的网约车在线订单匹配方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110550021.0
  • IPC分类号:G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30
  • 申请日期:
    2021-05-20
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称一种基于双目标LP的网约车在线订单匹配方法
申请号CN202110550021.0申请日期2021-05-20
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-17公开/公告号CN113269341A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/02IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人陈欣宇;吴家皋;刘林峰
代理机构南京苏科专利代理有限责任公司代理人牛莉莉;周湛湛
摘要
本发明提供了一种基于双目标LP的网约车在线订单匹配方法,本发明首先针对网约车匹配问题抽象出二分图,设定公平性和收益两个优化目标,并建立LP约束。然后,创建系数矩阵,并借助单纯形算法求得LP的两个最优数值解。接着,当订单在线到达时,对LP求得的数值解进行舍入,得到随机二元向量。最后,依照设定的概率选择表示收益或公平性的二元向量,并按照随机排列进行订单匹配。本发明考虑到了订单分配场景中的公平性问题,在订单匹配的过程中,同时考虑了网约车平台的收益和司机间的公平性,并能够灵活的调整二者的权重,以便于平台更好地权衡司机资源与金钱收益,能够有助于平台的长远发展。

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