基于相似性和不相似性融合排序优化的行人重识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410827080.8
IPC分类号：G06F17/30;G06K9/00
申请日期：
2014-12-25
申请人：
武汉大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于相似性和不相似性融合排序优化的行人重识别方法
申请号	CN201410827080.8	申请日期	2014-12-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-03-25	公开/公告号	CN104462550A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	胡瑞敏;叶茫;梁超;刘俊;王正;陈军;阮威健
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	薛玲

摘要

本发明公开了一种基于相似性和不相似性融合排序优化的行人重识别方法，行人重识别是一种针对特定行人的检索问题，本发明的主要思想是正确检索的行人目标应该跟查询行人的极正样本相似，并且跟查询行人的极负样本不相似。同时我们将与极正样本相似的那些行人定义为疑正样本，与极负样本相似的样本为疑负样本，通过提高疑正样本的排名，同时降低疑负样本的排名，来达到通过排序优化的方式来提升行人重识别的效果。此外，融合多种方法的结果来加强这种相似性和不相似性关系。本发明通过对相似性和不相似性的排序结果进行融合，进而提升多摄像头下同一行人匹配的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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