一种车辆预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201711460318.8
IPC分类号：G06Q30/02;G06F17/18;G06K9/62
申请日期：
2017-12-28
申请人：
北京中交兴路车联网科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种车辆预测方法及系统
申请号	CN201711460318.8	申请日期	2017-12-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-22	公开/公告号	CN108197986A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京中交兴路车联网科技有限公司	申请人地址	北京市通州区台湖高端总部基地铺西路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京中交兴路车联网科技有限公司	当前权利人	北京中交兴路车联网科技有限公司
发明人	黄智勇
代理机构	北京辰权知识产权代理有限公司	代理人	刘广达

摘要

本发明公开了一种车辆增量的预测方法及系统，属于智能交通大数据领域。所述方法包括：根据第一预设时间段内各车辆的轨迹数据及各车辆的静态数据，生成各车辆的综合数据；在各车辆的综合数据中提取特征信息，对特征信息进行聚合并划分为训练集和测试集；根据训练集训练出预测模型，并采用测试集对预测模型进行测试；使用测试后的预测模型预测未来的车辆增量。本发明中的预测模型具有较高的稳定性和准确性，使得通过预测模型预测的车辆增量具有高准确性，对于车辆生产厂家而言，可以根据本发明中的预测模型预测未来各省、各品牌、各型号的车辆增量，从而及时的调整库存及生产量，以更好的满足市场需求，并最大化自身利益。

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