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一种基于广义数据场和Ncut算法的图像分割方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201210265614.3
  • IPC分类号:G06T7/00
  • 申请日期:
    2012-07-23
  • 申请人:
    武汉大学
著录项信息
专利名称一种基于广义数据场和Ncut算法的图像分割方法
申请号CN201210265614.3申请日期2012-07-23
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2013-01-02公开/公告号CN102855624A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人武汉大学申请人地址
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人武汉大学当前权利人武汉大学
发明人王树良;李英;尹进飞;陈其良;李伟
代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人薛玲
摘要
本发明提供一种基于广义数据场和Ncut算法的图像分割方法,首先,将特征空间划分为层次网格,第一层网格和第二层网格,同时形成与之对应的网格特征空间Ωs和Ωb,第一层每8个相邻小网格形成第二层的一个大网格;然后通过运用GDF算法基于第二层网格计算得到第一层网格的势值分布。基于势值分布,再将第一层网格进行聚类,聚类结果映射到图像上,从而实现对于一幅图像的初始分割操作,将其划分为不同的彼此不相交的区域;最后,基于图像初始分割的结果构建无向加权图后,运用基于区域的Ncut算法来合并性质相同的区域,直至达到最佳图像分割结果。本发明在图像分割上具有快速、简单、准确的优点。

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