基于多源信息融合的婴儿睡眠躁动监测方法及检测系统

发明专利无效专利

申请号：
CN200910103926.2
IPC分类号：A61B5/16;A61B19/00
申请日期：
2009-05-25
申请人：
重庆科技学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多源信息融合的婴儿睡眠躁动监测方法及检测系统
申请号	CN200910103926.2	申请日期	2009-05-25
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-10-28	公开/公告号	CN101564302
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/16 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/16 心理术装置（使用教具的入G09B 1/00至G09B 7/00）；测试反应的时间	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;1;6;;;A;6;1;B;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	重庆科技学院	申请人地址	重庆市沙坪坝区虎溪镇大学城重庆科技学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆科技学院	当前权利人	重庆科技学院
发明人	徐晶;屈鹏飞;余伟;刘伟;赵凤刚;李太福
代理机构	重庆华科专利事务所	代理人	康海燕

摘要

本发明提出了一种基于多源信息融合的婴儿睡眠躁动监测方法，本发明将婴儿睡眠时身体的温度、湿度的4阶时间序列作为输入，借鉴人工智能，有效模拟了家庭主妇监护婴儿睡眠的成功经验，对婴儿睡眠躁动生物信号进行量化作为输出，通过模拟实验，获得了训练样本数据，选择两层前向人工神经网络技术实施信息融合，再通过样本训练得到神经网络模型，从而通过婴儿身体的温度、湿度智能计算，实现监测其睡眠的躁动程度。本发明有效模拟了家庭主妇监护婴儿睡眠的成功经验，对婴儿睡眠躁动程度进行实时可靠的监测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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