一种基于无人货架的商品检测方法和装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201911204912.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/32
申请日期：
2019-11-29
申请人：
珠海大横琴科技发展有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于无人货架的商品检测方法和装置
申请号	CN201911204912.X	申请日期	2019-11-29
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-03-27	公开/公告号	CN110929668A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2查看分类表>
申请人	珠海大横琴科技发展有限公司	申请人地址	广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-67309(集中办公区) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	珠海大横琴科技发展有限公司	当前权利人	珠海大横琴科技发展有限公司
发明人	邓练兵;李大铭
代理机构	北京润泽恒知识产权代理有限公司	代理人	莎日娜

摘要

本发明实施例提供了一种基于无人货架的商品检测方法和装置，其中，所述方法包括：实时获取无人货架中商品的视频帧序列；对所述视频帧序列中相邻两帧图像进行分析得到分析结果；当所述分析结果表示所述商品存在移动情况时，识别出存在移动情况的商品所在的感兴趣区域图像；利用训练完毕的神经网络模型对所述感兴趣区域图像进行商品检测。本发明实施例识别出移动商品所在的感兴趣区域图像，减少商品检测的范围，可以提高商品检测的效率，降低其他商品、背景、前景等对商品检测的影响，进而提高了商品检测的准确度，避免造成意外报警的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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