一种基于神经网络的存储模块、模组及数据处理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711444685.9
IPC分类号：G06N3/063
申请日期：
2017-12-27
申请人：
宁波山丘电子科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的存储模块、模组及数据处理方法
申请号	CN201711444685.9	申请日期	2017-12-27
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2018-05-15	公开/公告号	CN108038542A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/063 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/063 采用电的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;3查看分类表>
申请人	宁波山丘电子科技有限公司	申请人地址	上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区纳贤路800号1幢A座6楼607-A室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海闪易半导体有限公司	当前权利人	上海闪易半导体有限公司
发明人	张睿
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	王宝筠

摘要

本发明提供一种基于神经网络的存储模块，由包括非易失性存储器的存储单元构成存储阵列，在存储阵列中，一方向上的存储器的一源漏极电连接第一电连线，另一方向上的存储器另一源漏极电连接第二电连线，第一电连线和所述第二电连线中的一个用于加载输入信号，输入信号可以用于表征神经网络中层的输入向量数值，由于非易失性存储器的存储特性，其存储数据即为存储器两源漏极之间的电导值，可以用于表征连接权重数值，那么，另一电连线上输出的输出信号即为进行矩阵运算后的数值。这样，通过该存储阵列可以完成神经网络中数据信号的处理、传输和存储，无需耗费数据存取时间，同时，可以有效地提高神经网络中矩阵运算规模和处理速度。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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