摄像装置、控制方法以及便携式终端

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摄像装置、控制方法以及便携式终端 \n技术领域\n[0001] 本发明涉及对特定的被摄体进行焦点以及亮度等拍摄条件最佳化来拍摄的摄像装置、记录有该摄像装置的控制程序的计算机可读取的记录介质以及控制方法。 [0002] 背景技术\n[0003] 目前，关于照相机以及摄像机等摄像装置具有以下众所公知的功能。即，对物体空间中成为拍摄对象的、特定被摄体自动进行调焦以及亮度调节，由此能够更鲜明地拍摄出该被摄体。 \n[0004] 例如，专利文献1至4揭示了，把物体空间中成为拍摄对象的人物识别为特定的被摄体，并对该人物自动进行调焦以及亮度调节的摄像装置。具体而言，在专利文献1至4所揭示的摄像装置中，从对作为拍摄对象的物体空间进行拍摄得到的图像中提取亮度分布、色信号电平分布等，然后根据该些分布来检测上述图像中的肤色区域以及眼、鼻、嘴等特征点，由此来识别目标人物(或目标人物的脸部)。并且，为了能够鲜明地拍摄所被识别的目标人物，分别把焦点、白色色温(白显示平衡)、拍摄时的曝光量(光量)等分别校正成最佳的值。 \n[0005] 然而，在专利文献1至4所揭示的摄像装置中却不具备以下结构。即，在作为拍摄对象的物体空间中存在有多个人物的情况下，对所希望的人物进行焦点以及亮度调节的结构。因此，在可自动调节焦点以及亮度的摄像装置中，其存在无法对所希望的人物进行焦点以及亮度调节的问题。 \n[0006] 对此，为解决该问题，例如在专利文献5、6中揭示了一种由用户对所要进行焦点调节以及亮度调节的被摄体进行任意选择的摄像装置。具体而言，在专利文献5所揭示的摄像装置中，对用户任意选择的被摄体的特征进行登录，并根据所登录的上述特征来判断被摄体，然后进行焦点以及亮度的调节。另外，在专利文献6所揭示的摄像装置中，预先登录被摄体的特征，并根据所登录的上述特征从已被登录了特征的被摄体中判断出用户所任意选择的被摄体，并进行焦点以及亮度的调节。 \n[0007] 另外，在专利文献7中揭示了一种具备登录用程序的、可学习本人的图像数据并登录该图像数据的信息终端装置以及认证系统。 \n[0008] 专利文献1：日本国专利申请公开，“特开2005-286940号公报”；2005年10月13日公开。 \n[0009] 专利文献2：日本国专利申请公开，“特开2006-201282号公报”；2006年8月3日公开。 \n[0010] 专利文献3：日本国专利申请公开，“特开2006-319596号公报”；2006年11月24日公开。 \n[0011] 专利文献4：日本国专利申请公开，“特开2005-160122号公报”；2005年6月16日公开。 \n[0012] 专利文献5：日本国专利申请公开，“特开平6-217187号公报”；1994年8月5日公开。 \n[0013] 专利文献6：日本国专利申请公开，“特开2006-101186号公报”；2006年4月13日公开。 \n[0014] 专利文献7：日本国专利申请公开，“特开2002-229955号公报”；2002年8月16日公开。 \n[0015] 专利文献8：日本国专利申请公开，“特开2005-250972号公报”；2005年9月15日公开。 \n发明内容\n[0016] 然而，在上述专利文献5、6所揭示的摄像装置中，当存在有多个被摄体时，用户要确定所希望的被摄体，还要对应地调整焦点以及亮度等这些拍摄条件，所以存在操作繁琐的问题。 \n[0017] 也就是说，在专利文献5所揭示的摄像装置中，为了能够调节用户所希望的被摄体的焦点以及亮度，每改变一次作为拍摄对象的被摄体，就必须登录用户所选择的被摄体的特征，所以很费事。因此，用户要确定所希望的被摄体，还要对应调整焦点以及亮度等这些拍摄条件，所以存在操作繁琐的问题。 \n[0018] 另外，在专利文献6所揭示的摄像装置中，为了能够调节用户所希望的被摄体的焦点以及亮度，必须通过触控面板来指定用户所希望的被摄体，所以也很费事。因此，用户需要确定所希望的被摄体，还要对应 调整焦点以及亮度等这些拍摄条件，所以存在操作繁琐的问题。另外，若被摄体处于移动中的话，很难一边追踪被摄体一边通过触控面板来指定所希望的被摄体。因此，由用户确定出所希望的被摄体并相应地调整焦点以及亮度等拍摄条件的这一操作是很困难的。 \n[0019] 本发明是鉴于上述的问题点而开发的。其目的在于提供一种在存在有多个被摄体时能够使得用户更容易地确认所希望的被摄体并进行拍摄条件最佳化的摄像装置以及记录有该摄像装置的控制程序的计算机可读取记录介质和控制方法。 \n[0020] 为解决上述的现有问题点，本发明的摄像装置是用于拍摄物体空间的摄像装置，其特征在于具备：被摄体特征点学习单元，从拍摄物体空间后得到的图像信息中检测出预定的被摄体的像并提取被摄体特征点学习信息，该被摄体特征点学习信息表示该被摄体的像的特征点；被摄体特征点学习信息存储部，用于存储上述被摄体特征点学习信息；拍摄候补图像信息取得单元，取得拍摄候补图像，其中，该拍摄候补图像是指成为拍摄候补的图像；图像检索处理单元，对应于每一个被摄体的像，从所取得的上述拍摄候补图像中提取出拍摄候补图像特征点信息，该拍摄候补图像特征点信息表示上述拍摄候补图像中含有的至少一个被摄体的像所具有的特征点，并判断所提取出的至少一个拍摄候补图像特征点信息中是否含有表示与上述被摄体特征点学习信息所示的特征点相一致的特征点的、拍摄候补图像特征点信息，其中，上述被摄体特征点学习信息是已预先存储在上述被摄体特征点学习信息存储部中的被摄体特征点学习信息；拍摄条件调整单元，当上述判断的结果为上述拍摄候补图像特征点信息中含有表示与上述被摄体特征点学习信息所示的特征点相一致的特征点的、拍摄候补图像特征点信息时，对用于进行拍摄条件最佳化的拍摄条件最佳化单元发出指示，使得该拍摄条件最佳化单元对上述拍摄候补图像中的与上述拍摄候补图像特征点信息相对应的被摄体进行拍摄条件的最佳化。 \n[0021] 另外，为解决上述问题，本发明的控制方法是用于对拍摄物体空间的摄像装置进行控制的方法，其特征在于包括：被摄体特征点学习步骤，通过被摄体特征点学习单元，从拍摄物体空间后得到的图像信息中检测出预定的被摄体的像并提取被摄体特征点学习信息，该被摄体特征点学习信息表示该被摄体的像的特征点；拍摄候补图像信息取得步骤，通过 拍摄候补图像信息取得单元取得拍摄候补图像，其中，该拍摄候补图像是指成为拍摄候补的图像；图像检索处理步骤，通过图像检索处理单元，对应于每一个被摄体的像，从所取得的上述拍摄候补图像中提取拍摄候补图像特征点信息，该拍摄候补图像特征点信息表示上述拍摄候补图像中含有的至少一个被摄体的像所具有的特征点，并判断所提取出的至少一个拍摄候补图像特征点信息中是否含有表示与上述被摄体特征点学习信息所示的特征点相一致的特征点的、拍摄候补图像特征点信息，其中，上述被摄体特征点学习信息是已预先存储在上述被摄体特征点学习信息存储部中的被摄体特征点学习信息；拍摄条件调整步骤，当上述判断的结果为上述拍摄候补图像特征点信息中含有表示与上述被摄体特征点学习信息所示的特征点相一致的特征点的、拍摄候补图像特征点信息时，通过拍摄条件调整单元对用于进行拍摄条件最佳化的拍摄条件最佳化单元发出指示，使得该拍摄条件最佳化单元对上述拍摄候补图像中的与上述拍摄候补图像特征点信息相对应的被摄体进行拍摄条件的最佳化。 \n[0022] 在上述发明中，通过被摄体特征点学习单元，从拍摄物体空间后所得的图像信息中提取出用以识别预定被摄体的信息即、被摄体特征点学习信息，然后将该被摄体特征点学习信息存储于被摄体特征点学习信息存储部。另外，图像检索处理单元根据拍摄候补图像信息取得单元所取得的作为拍摄候补的图像(拍摄候补图像)的信息、以及已预先存储于被摄体特征点学习信息存储部的被摄体特征点学习信息，来判断该拍摄候补图像中是否存在与该被摄体学习信息相对应的被摄体的像，由此判断预先拍摄所得到的图像中所含的被摄体的像是否存在于该拍摄候补图像中。当该拍摄候补图像中存在与该被摄体学习图像信息相对应的被摄体的像时，便向拍摄条件最佳化单元进行指示，使该拍摄条件最佳化单元对该拍摄候补图像中的与该被摄体的像相对应的被摄体进行拍摄条件的最佳化，由此，当预先拍摄所得图像中所含的被摄体的像存在于该拍摄候补图像中时，便对于与该拍摄候补图像中的该被摄体的像相对应的被摄体进行拍摄条件的最佳化。 \n[0023] 关于用户经常拍摄的被摄体即、用户想拍摄的可能性较高的被摄体，其相关的被摄体特征点学习信息由被摄体特征点学习单元所提取，并被存储至被摄体特征点学习信息存储部，所以，当拍摄候补图像中存 在有用户想拍摄的可能性较高的被摄体的像时，能够自动地对该被摄体进行拍摄条件的最佳化。因此，即使存在多个被摄体，也能够自动地就用户想拍摄的可能性较高的被摄体进行拍摄条件的最佳化。其结果，当存在多个被摄体时，能够使得用户更容易地确认所希望的被摄体并进行拍摄条件最佳化。 \n[0024] 其中，上述物体空间是指包含有被摄体的空间。被摄体可以是人物、动物、建筑物、植物、乘坐物、风景及其组合。对此并不作特别的限定。 \n[0025] 另外，上述拍摄候补图像是指，为了调整拍摄条件而由摄像装置中的拍摄元件所暂时生成的图像。 \n[0026] 根据本发明，关于用户经常拍摄的被摄体即、用户想拍摄的可能性较高的被摄体，其相关的被摄体特征点学习信息已由被摄体特征点学习单元所提取，并被存储至被摄体特征点学习信息存储部，所以，当图像检索处理单元判断出拍摄候补图像中存在有用户想拍摄的可能性较高的被摄体的像时，能够自动就该被摄体进行拍摄条件的最佳化。因此，即使存在多个被摄体，也能够自动地由拍摄条件调整单元发出指示，使得拍摄条件最佳化单元对用户想拍摄的可能性较高的被摄体进行拍摄条件的最佳化。因此，即使存在有多个被摄体，用户也能够较容易地确认所希望的被摄体并进行拍摄条件最佳化。 \n附图说明\n[0027] 图1是表示本发明的摄像装置概略结构的功能框图。 \n[0028] 图2是表示上述摄像装置中的照相部的结构例图。 \n[0029] 图3的(a)以及(b)是表示被摄体为人物时的特征点的例图；(c)是表示被摄体为人以外的动物时的特征点的例图；(d)是表示被摄体为风景时的特征点的例图。 [0030] 图4是表示上述摄像装置的动作流程概略的流程图。 \n[0031] 图5是表示上述摄像装置的详细动作流程的流程图。 \n[0032] 图6是表示本发明中的在对焦状态下的显示例图。 \n[0033] 图7是表示上述摄像装置中的学习处理概略的流程图。 \n[0034] 图8是表示上述摄像装置中的特征点提取处理概略的流程图。 \n[0035] 图9是表示本发明中的电话簿数据的例图。 \n[0036] 图10是表示上述摄像装置的一部分概略结构的功能框图。 \n[0037] 图11的(a)以及(b)是同时对拍摄候补图像与被摄体的个人信息进行显示时的显示例图。 \n[0038] 图12是表示上述摄像装置的一部分概略结构的功能框图。 \n[0039] [附图标记说明] \n[0040] 1 摄像装置 \n[0041] 2 拍摄条件调整装置 \n[0042] 11 按键输入部(优先级取得单元) \n[0043] 12 拍摄操作检测部 \n[0044] 13 拍摄控制部 \n[0045] 14 拍摄部 \n[0046] 15 照相部 \n[0047] 16 拍摄数据存储部 \n[0048] 17 被摄体学习数据提取部(被摄体特征点学习单元) \n[0049] 18 学习处理部(被摄体特征点学习单元) \n[0050] 19 被摄体学习数据存储部(被摄体特征点学习信息存储部) \n[0051] 20 优先级赋予部(优先级信息赋予单元) \n[0052] 21 拍摄候补图像信息取得部(拍摄候补图像信息取得单元) \n[0053] 22 拍摄候补图像信息存储部 \n[0054] 23 拍摄候补图像显示控制部(显示控制单元) \n[0055] 24 显示部 \n[0056] 25 图像检索处理部(图像检索处理单元) \n[0057] 26 类似判断部 \n[0058] 27 优先级判断部 \n[0059] 28 拍摄条件调整部(拍摄条件调整单元) \n[0060] 29 AF控制部(拍摄条件最佳化单元) \n[0061] 30 模式切换操作检测部 \n[0062] 31 电话簿数据存储部(个人信息存储部、信息存储部) \n[0063] 32 图像合成部(提示单元) \n[0064] 34 通信控制部(通信控制单元) \n[0065] 35 通信I/F \n[0066] 36 履历存储部(履历信息存储部) \n[0067] 51 透镜驱动部 \n[0068] 52 CCD电路(摄像元件) \n[0069] 53 透镜 \n[0070] 54 CCD驱动部 \n[0071] 55 A/D转换部 \n具体实施方式\n[0072] 以下，参照附图1至12说明本发明的一实施方式。在以下说明时所用的附图中，关于同样的部件或具有同样功能的部分，将以同样的标号来表示。因此，该些部件或部分的详细说明将不做重述。 \n[0073] 首先，根据图1说明摄像装置1的结构概要。图1是表示本实施方式的摄像装置1的概略结构的功能框图。如图1所示，摄像装置1具有按键输入部11、拍摄操作检测部12、拍摄控制部13、照相部15、拍摄数据存储部16、被摄体学习数据提取部(被摄体特征点学习单元)17、学习处理部(被摄体特征点学习单元)18、被摄体学习数据存储部(被摄体特征点学习信息存储部)19、优先级赋予部(优先级信息赋予单元)20、拍摄候补图像信息取得部(拍摄候补图像信息取得单元)21、拍摄候补图像信息存储部22、拍摄候补图像显示控制部(显示控制单元)23、显示部(显示单元)24、图像检索处理部(图像检索处理单元)25、拍摄条件调整部(拍摄条件调整单元)28、自动对焦(AF)控制部(拍摄条件最佳化单元)29以及模式切换操作检测部30。另外，拍摄控制部13包含有拍摄部14。照相部15包含有透镜驱动部51以及摄像元件52。图像检索处理部25包含有类似判断部26以及优先级判断部27。另外，被摄体学习数据存储部19、拍摄候补图像信息取得部21、拍摄候补图像信息存储部22、图像检索处理部25以及拍摄条件调整部28构成了拍摄条件调整装置2。在本实施方式中，以摄像装置1适用于具有照相功能的便携式电话为例来进行说明。 [0074] 首先，按键输入部11用以受理来自用户的指示输入，其由各种按键或按钮或被设置于显示部24的触控面板等所构成。拍摄操作检测部12用以检测按键输入部11所受理的拍摄指示输入，并向拍摄控制部13发出指示(拍摄指示)，使得拍摄控制部13发出进行拍摄的命令。拍摄控制部13基于所发来的拍摄指示，向拍摄部14发出命令，使得拍摄 部\n14拍摄从照相部15发来的图像信息。拍摄部14基于来自拍摄控制部13的命令，把从照相部15的摄像元件52所发来的图像数据存储至拍摄数据存储部16。 \n[0075] 在此，使用图2详细说明照相部15。图2是表示照相部15的结构例图。照相部15由图1所示的透镜驱动部51以及摄像元件(CCD(chargecoupled device：电荷耦合器件)电路)52、透镜53、CCD驱动部54、信号放大部(未图示)、A/D转换部55所构成。 [0076] 首先，来自物体空间的光被透镜53所聚光，然后入射至用以生成图像信号的摄像元件52。具体而言，透镜53所聚的光被成像于摄像元件52的、具备受光元件的受光面。摄像元件52的受光面由多个受光元件所构成，各受光元件积累得到与入射光量相对应的电荷，通过从各受光元件读取出在预定的曝光时间内所积累的电荷，可得到图像信号(图像信息)。另外，CCD驱动部54向摄像元件52提供时钟脉冲来进行时间控制，以使得摄像元件52消除各受光元件所积累的电荷，并使摄像元件52读取出在预定曝光时间内各受光元件中积累的电荷量。在摄像元件52中生成的图像信号通过信号放大部所放大，然后在A/D转换部55被转换成数字信号，其后，该数字信号被发送至拍摄控制部13以及后述的拍摄候补图像信息取得部21。 \n[0077] 另外，透镜驱动部51根据来自后述的AF控制部29的透镜驱动命令，使透镜53在光轴方向上移动。也就是说，通过透镜驱动部51来驱动透镜53，可移动改变照相部15的焦点距离。 \n[0078] 拍摄部14在把作为图像信息的动画(动画信息)存储于拍摄数据存储部16时，其所存储的是，微型扬声器所要输出的音频信息与上述图像信息呈相对应的动画信息。也就是说，拍摄部14将静止图像存储于拍摄数据存储部16时，其仅存储图像信息，而将动画信息存储于拍摄数据存储部16时，其制作成图像信息与音频信息呈相关联的动画信息，然后存储该动画信息。另外，在进行了拍摄后，也可以在显示部24显示出与拍摄所得的图像信息相对应的图像。另外，拍摄数据存储部16是用以进行暂时保存的RAM(random access memory：随机存取存储器)。也可以在显示部24显示出了与拍摄所得的图像信息相对应的图像，在按键输入部11受理了来自用户的进行图像保存的指示输入时，将该图像信息保存至其他存储器。关于其他存储器，其可以是经由网络相连接 的服务器中所具备的存储装置，也可以是可装卸于摄像装置1的记录介质。 \n[0079] 被摄体学习数据提取部17用以从拍摄所得的图像信息(拍摄图像的信息、拍摄物体空间后所得的图像信息)中提取与被摄体相对应的图像区域(学习图像信息)。另外，被摄体学习数据提取部17还用以提取与该被摄体相对应的图像区域的特征点，并对所提取的与被摄体相对应的图像区域的特征点进行矢量化(制作特征矢量(被摄体特征点学习信息))，然后把该被摄体的图像数据(学习图像数据)以及可用于识别该被摄体的特征矢量一并发送给学习处理部18。关于从图像信息中提取被摄体以及被摄体特征点时的处理，例如可以从图像信息中提取辉度分布、色信号电平分布等，然后根据该些分布来识别被摄体。\n这些处理方式是公知的技术。也就是说，例如，若被摄体是人物时，根据上述的分布来检测出图像中的肤色区域以及眼、鼻、嘴这些特征点，由此能够识别出该人物(该人物的脸部)。\n在本实施方式中，所要识别的被摄体并不限定于人物，也可以通过检测其各自对应的特征点，将人物以外的动物、建筑物、山水等风景作为被摄体来识别。另外，特征矢量是指，以矢量来表示图像或图形之特征(特征点)的数值集合。 \n[0080] 在此，使用图3的(a)至(d)，说明一下用以识别被摄体的特征点。图3的(a)以及(b)是表示被摄体为人物时的特征点的例图。图3的(c)是表示被摄体为人以外的动物时的特征点的例图。图3的(d)是表示被摄体为风景时的特征点的例图。 \n[0081] 当被摄体为人物时，如图3的(a)以及(b)所示，例如将虚线框中所包围的眼、鼻、嘴等作为特征点，由此能够识别出特定的人物。另外，当被摄体为人以外的动物时，如图3的(c)所示，例如将虚线框中所包围的眼、牙、体形等作为特征点，由此能够识别出特定的动物。此外，当被摄体为风景时，如图3的(d)所示，例如将虚线框所包围的外形等作为特征点，由此能够识别出特定的大楼、住宅等建筑物、山水等风景。 \n[0082] 学习处理部18使被摄体学习数据提取部17所发来的可用以识别被摄体的特征矢量的信息以及该被摄体的学习图像数据具有关联关系，并作为学习结果(被摄体特征点学习信息)存储至被摄体学习数据存储部19。另外，当被摄体的特征矢量信息以及学习图像数据已被预先存储于 被摄体学习数据存储部19时，学习处理部18也可以不再存储新的学习结果，或也可以对预先所存储的学习结果之优先级信息予以增大其重要度。在本实施方式中，除了已被存储的学习结果，还可以继续存储新的学习结果，并从最新的学习结果开始，按顺序依次进行后述的检索。另外，优选重视较新数据的重要度来得取新的学习结果。\n如此便能够得到对应于被摄体的最近的学习结果。在本实施方式中，关于被摄体学习数据提取部17以及学习处理部18所进行的学习处理，可以使用图案识别技术中公知的处理方法。被摄体学习数据存储部19使被摄体的特征矢量的信息和学习图像数据具有关联关系并进行存储。 \n[0083] 另外，学习处理部18也可以对被摄体学习数据提取部17所提取的所有被摄体来进行学习，或仅对一部分的被摄体进行学习。例如，在仅对一部分被摄体进行学习时，可以基于学习图像数据，将各被摄体的图像显示于显示部24，以使用户选择所要进行学习的被摄体。 \n[0084] 优先级赋予部20用以向其学习图像数据被存储于被摄体学习数据存储部19中的被摄体赋予对焦的优先级。也就是说，优先级赋予部20向被摄体的学习图像数据赋予表示优先级的信息，该优先级被用于判断是否向该学习图像数据所示的被摄体进行对焦。例如，基于学习图像数据，将各被摄体的图像通过显示部24进行显示时，优先级赋予部20借助于按键输入部(优先级取得单元)11从用户接收有关被摄体的对焦优先程度的指示，然后把与该优先程度的指示相对应的重要度(表示优先级的信息)赋予给与该被摄体相对应的学习图像数据。另外，优先级赋予部20也可以从学习处理部18获取就同一被摄体已进行学习的学习次数信息，并向与已进行学习的学习次数较多的被摄体所对应的学习图像数据，赋予表示更高优先级的信息。 \n[0085] 优先级赋予部20也可以向与学习图像数据对应的特征矢量信息赋予优先级。 [0086] 拍摄候补图像信息取得部21取得从照相部15发来的图像信息(拍摄候补图像信息)，并存储至拍摄候补图像信息存储部22中。另外，拍摄候补图像信息存储部22是用于对拍摄候补图像信息取得部21发来的拍摄候补图像信息进行暂时保存的暂时保存用RAM。\n拍摄候补图像显示控制部23依次读取出拍摄候补图像信息存储部22中所存储的拍摄候补图像信息，并将其显示于显示部24。 \n[0087] 上述拍摄候补图像信息是指，为调整拍摄条件由摄像装置1所具有的拍摄元件52暂时生成的图像，且是被存储于暂时保存用的拍摄候补图像信息存储部22中的图像，其中，拍摄条件的调整是为了从拍摄数据存储部16取得图像信息(拍摄图像)所进行的调整。 \n[0088] 图像检索处理部25用以判断(检索)以下两特征点是否一致。该两特征点分别为：与被摄体学习数据存储部19中存储的学习图像数据相对应的被摄体的特征点；根据拍摄候补图像信息存储部22中存储的拍摄候补图像信息所提取的被摄体的特征点。具体而言，图像检索处理部25根据拍摄候补图像，就其中每一被摄体的像，提取出用于表示上述拍摄候补图像中至少一个被摄体的像所具有的特征点的、拍摄候补图像特征点信息，然后判断所提取的至少一个拍摄候补图像特征点信息中是否含有这样的拍摄候补图像特征点信息，即，该拍摄候补图像特征点信息表示的特征点与预先存储在上述被摄体特征点学习信息存储部中的被摄体特征点学习信息(例如，与学习图像数据呈关联关系的特征矢量)所示的特征点相一致。 \n[0089] 另外，当判断的结果是存在有多个相一致的拍摄候补图像特征点信息时，图像检索处理部25便根据对学习图像数据所赋予的优先级的高低，选择作为要被进行拍摄条件最佳化的对象的被摄体。另外，关于上述判断，例如，把从拍摄候补图像信息中所提取的被摄体的特征点部分提取出来，并对其进行矢量化，且计算出特征矢量的值，然后计算该特征矢量的值与相应的学习图像数据的特征矢量之间的类似度，若类似度在预定阈值以上，便判断为相一致。 \n[0090] 详细而言，图像检索处理部25的类似判断部26计算从拍摄候补图像信息中所提取出的被摄体的特征矢量值，然后根据计算出的该特征矢量值以及相应的学习图像数据的特征矢量值，计算这两者之间的类似度，由此求取特征矢量之间的类似度。当上述类似度为预定的阈值以上时，便判断为从拍摄候补图像信息中提取的被摄体的特征点和相应的学习图像数据的被摄体的特征点相一致。其中，上述预定的阈值可被任意设定。另外，关于求取图像之间类似度时的处理，例如，可以利用专利文献8中所揭示的图像类似度计算系统的运算方式来处理。 \n[0091] 另外，当与学习图像数据相对应的被摄体的特征点和从拍摄候补图像信息中提取的被摄体的特征点相一致的拍摄候补图像特征点信息存 在有多个时，图像检索处理部25的优先级判断部27便根据学习图像数据被赋予的优先级信息，选择要被对焦的被摄体，然后将已选择的被摄体的信息(例如，拍摄候补图像中的该被摄体的位置信息)发送至拍摄条件调整部28。 \n[0092] 当与学习图像数据相对应的被摄体的特征点和从拍摄候补图像信息中提取的被摄体的特征点相一致的拍摄候补图像特征点信息为单个时，图像检索处理部25便将特征点相一致的被摄体的信息发给拍摄条件调整部28。当与学习图像数据相对应的被摄体的特征点和从拍摄候补图像信息中提取的被摄体的特征点呈相一致的拍摄候补图像特征点信息不存在时，图像检索处理部25便将拍摄候补图像中靠近中心位置的被摄体的信息发给拍摄条件调整部28。 \n[0093] 拍摄条件调整部28用以向AF控制部29发出命令，以使AF控制部29朝与图像检索处理部25所发来的判断结果相对应的被摄体进行对焦(进行拍摄条件的最佳化)处理。\n具体而言，向AF控制部29发出命令，使得AF控制部29根据图像检索处理部25所发来的被摄体的信息(例如，拍摄候补图像中的作为对象的被摄体的位置信息)，对该被摄体进行对焦。 \n[0094] 例如，在拍摄条件调整部28中，当类似判断部26判断出在从拍摄候补图像信息中提取出的被摄体的特征点中含有与对应于学习图像数据的特征矢量所示的特征点相一致的特征点时，拍摄条件调整部28便对AF控制部29进行指示，以使AF控制部29就拍摄候补图像中的、具有上述一致特征点的被摄体进行拍摄条件的最佳化。 \n[0095] AF控制部29根据照相部15中的摄像元件52所发来的图像信息，进行照相部15的对焦处理。具体而言，基于由拍摄条件调整部28发来的命令所对应的被摄体来改变焦点距离后的图像信息的变动，进而决定最适当的焦点距离。 \n[0096] 模式切换操作检测部30用以检测出由按键输入部11所受理的、在被摄体自动选择模式和一般模式之间进行切换的拍摄模式切换指示的输入，且向图像检索处理部25发出指示(模式切换指示)，使得图像检索处理部25进行拍摄模式的切换。在此，所述的被摄体自动选择模式是指，由拍摄条件调整部28根据图像检索处理部25的上述判断来选择要实施对焦的被摄体这样的模式。另外，一般模式是指，由图像检索 处理部25向AF控制部\n29发出命令，使AF控制部29对拍摄候补图像中的靠近中心的被摄体进行对焦的模式。关于一般模式，例如可以在显示部24上显示出图框，就位于该图框中的对象进行对焦。 [0097] 接下来，使用图4以及图5来说明摄像装置1的动作流程。图4是表示摄像装置\n1的动作流程概略的流程图。图5是表示摄像装置1中的详细动作流程的流程图。 [0098] 首先，使用图4来说明摄像装置1的概略动作流程。在步骤S1中，当模式切换操作检测部30所检测出的拍摄模式为被摄体自动检测模式时(在步骤S1中为“是”)，便前进至步骤S2。另外，当模式切换操作检测部30所检测出的拍摄模式为一般模式时(在步骤S1中为“否”)，便前进至步骤S4。 \n[0099] 在步骤S2中，图像检索处理部25判断(检索)在从拍摄候补图像信息中提取的被摄体特征点中是否存在与对应了学习图像数据的被摄体的特征点呈相一致的特征点(拍摄候补图像内是否存在与学习图像数据相对应的被摄体的像)，其中，上述学习图像数据被存储于被摄体学习数据存储部19。当拍摄候补图像内存在有与学习图像数据相对应的被摄体的像(在步骤S2中为“是”)时，便前进至步骤S3。另外，当拍摄候补图像内不存在与学习图像数据相对应的被摄体的像(在步骤S2中为“否”)时，便前进至步骤S4。 [0100] 在步骤S3中，图像检索处理部25选择要进行焦点对准(对焦)的被摄体。然后通过AF控制部29对所被选择的被摄体进行对焦，其后前进至步骤S5。另外，在步骤S4中，通过AF控制部29，对候补图像中更靠近中心的被摄体进行对焦，然后前进至步骤S5。在步骤S5中，由拍摄部14进行拍摄，然后前进至步骤S6。 \n[0101] 在步骤S6中，若模式切换操作检测部30所检测出的拍摄模式为被摄体自动选择模式(在步骤S6中为“是”)，便前进至S7，若所检测出的拍摄模式为一般模式(在步骤S6中为“否”)，便结束流程。在步骤S7中，通过被摄体学习数据提取部17以及学习处理部18进行学习处理，然后结束流程。 \n[0102] 在本实施方式中，虽然由模式切换操作检测部30来切换被摄体自动选择模式与一般模式，但并不限定于此。例如，也能够使模式切换操作检测部30进一步切换成以手动调整焦点距离的模式(手动模式)。 \n[0103] 接着，使用图5来说明图像处理装置1的详细动作流程。在此，在以下的说明中，是以选择为被摄体自动选择模式时的情况为例进行说明的。 \n[0104] 首先，在步骤S11中，拍摄候补图像信息取得部21取得照相部15所发送来的图像信息，然后前进至步骤S12。 \n[0105] 在步骤S12中，图像检索处理部25的类似判断部26判断(检索)与被摄体学习数据存储部中所存储的学习图像数据相对应的被摄体的特征点和从拍摄候补图像信息中提取的被摄体特征点是否相一致(拍摄候补图像内是否存在学习图像)。若与学习图像数据相对应的被摄体的特征点和从拍摄候补图像数据中提取的被摄体的特征点相一致(在步骤S12中为“是”)，便前进至步骤S13。若与学习图像数据相对应的被摄体的特征点和从拍摄候补图像数据中提取的被摄体的特征点相一致的学习图像不存在(在步骤S12中为“否”)，便前进至步骤S15。其中，在步骤S12中，是对被摄体学习数据存储部19中所存储的所有学习图像数据进行判断，判断在所有学习图像数据中是否存在与从拍摄候补图像信息中提取出的被摄体特征点相一致的学习图像，由此，来判断拍摄候补图像中是否存在与学习图像呈相一致的学习图像。 \n[0106] 在步骤S13中，若对应于学习图像数据的被摄体的特征点和从拍摄候补图像信息中提取的被摄体的特征点相一致的学习图像有多个(类似判断部26判断为拍摄候补图像中存在多个与学习图像的特征点相一致的特征点)时(在步骤S13中为“是”)，便前进至步骤S14。另外，若与学习图像数据对应的被摄体的特征点和从拍摄候补图像信息中提取的被摄体的特征点呈相一致的学习图像为单个时(在步骤S13中为“否”)，便前进至步骤S16。 \n[0107] 在步骤S14中，图像检索处理部25的优先级判断部27根据对学习图像数据所赋予的优先级信息(根据学习图像的优先级)对学习图像进行选择，由此选择要进行焦点对准(对焦)的被摄体，然后前进至步骤S17。例如，优先级判断部27从拍摄候补图像中所存在的多个学习图像中选择与具有最高优先级的学习图像相对应的被摄体。 [0108] 另外，在步骤S15中，图像检索处理部25把拍摄候补图像中靠近中心位置的被摄体选择为要对焦的被摄体，然后前进至步骤S17。在步骤S16中，图像检索处理部24将与学习图像数据所示的被摄体相一致 的被摄体选择为要进行对焦的被摄体，然后前进至步骤S17。 \n[0109] 在步骤S17中，通过AF控制部29对所选择的被摄体进行对焦，然后前进至步骤S18。在步骤S18中，就所选择的被摄体进行了对焦后的候补图像被显示于显示部24(显示为对焦状态)，然后前进至步骤S19。 \n[0110] 在步骤S19中，拍摄操作检测部12检测出已受理了指示拍摄的输入，若拍摄部14已进行了拍摄(在步骤S19中为“是”)，便前进至步骤S20。若拍摄部14未进行拍摄(在步骤S19中为“否”)，便返回至步骤S11，重复上述的流程。在本实施方式中，若拍摄部14在预定的时间内未进行拍摄，便认为拍摄部14未进行拍摄。在此，上述预定时间是能够任意设定的。 \n[0111] 在步骤S20中，从照相部15的摄像元件52发送来的图像信息(拍摄图像的信息)被存储至拍摄数据存储部16，同时，将拍摄图像显示于显示部24，然后前进至步骤S21。在步骤S21中，若从按键输入部11受理了来自用户的拍摄图像保存指示的输入(在步骤S21中为“是”)，便前进至步骤S22。另外，若未从按键输入部11受理来自用户的拍摄图像保存指示的输入(在步骤S21中为“否”)，则不将拍摄图像保存至其他存储器，然后返回步骤S11，重复上述的流程。在本实施方式中，若在预定的时间内未输入有保存拍摄图像的指示，便认为未从按键输入部11受理拍摄图像保存指示的输入。在此，所述的预定时间是能够任意设定的。 \n[0112] 接着，在步骤S22中，将拍摄图像存储(保存)至其他存储器，然后前进至步骤S23。在步骤S23中，通过被摄体学习数据提取部17以及学习处理部18进行学习处理，然后结束流程。 \n[0113] 在本实施方式中，在步骤S19中若为“否”，以及在步骤S21中若为“否”，便返回步骤S11而重复流程，但本发明并不限定于此，例如也可以结束流程。 \n[0114] 另外，在本实施方式中，在步骤S14中是由优先级判断部27根据学习图像的优先级来选择一个要进行对焦的被摄体的。但也并不限定于此。例如，也可以对拍摄候补图像中的、具有相应学习图像的所有被摄体，显示出用于表示其优先顺序的信息(例如数字等)，然后由用户来选择所要进行对焦的被摄体。另外，也可以构成为：由用户对拍摄候补图像中的所有被摄体，从优先级较高的被摄体起，逐次移动用以表示选 择对象的信息显示(例如，用图框包围被摄体；或就被摄体在预定的位置上显示出标记；或，按优先级的顺序，用不同颜色的图框包围被摄体)，然后由用户来选择要进行对焦的被摄体。 \n[0115] 在此，使用图6来说明对焦状态时的显示例。图6是表示本发明中的对焦状态时的显示例图。如图6所示，关于对焦状态的显示例，例如有：在已被对焦的被摄体的上部等周围显示有表示已被对焦的显示例(例子A)；把已被对焦的被摄体用实线图框围住的显示例(例子B)；把已被对焦的被摄体用虚线图框围住的显示例(例子C)；就已被对焦的被摄体显示出“台词框”的显示例(例子D)；以及就已被对焦的被摄体进行色调变更显示的显示例(例子E)等。另外，作为其他例子，也可以是按优先级的顺序，用不同颜色的图框围住被摄体来进行显示的方式。 \n[0116] 在本实施方式中，当与学习图像数据相对应的被摄体的特征点和从拍摄候补图像信息中提取的被摄体的特征点相一致的拍摄候补图像信息有多个时，也可以如图6那样，根据优先级的高低来改变显示，由此，使用户选择要进行对焦的被摄体。也可以按顺序一一显示对象被摄体的图像，然后由用户来选择要对焦的被摄体。此时，也可以一起显示出表示优先顺序的信息(例如数字等)。 \n[0117] 接下来，使用图7来说明摄像装置1中的学习处理。图7是表示摄像装置1中的学习处理概略的流程图。 \n[0118] 首先，在步骤S31中，通过被摄体学习数据提取部17，从拍摄图像的信息(拍摄图像信息)中检测出被摄体，并从该被摄体的图像中提取出特征点，即，进行特征点提取处理。在步骤S32中，若与检测出的被摄体的图像相关的学习图像数据已被存储在被摄体学习数据存储部19中(若已存在作为对象的被摄体的学习图像)(在步骤S32中为“是”)，便前进至步骤S33。另外，若检测出的关于被摄体的学习图像数据未被存储在被摄体学习数据存储部19中(在步骤S32中为“否”)，便前进至步骤S34。 \n[0119] 关于步骤S32中的、用于判断与已检测出的被摄体相关的学习图像数据是否已存储在被摄体学习数据存储部19的方法，例如有，由学习处理部18来对与所检测出的被摄体的相关学习图像数据相对应的特征矢量以及存储于被摄体学习数据存储部19的特征矢量进行比较，然后 判断是否相一致。 \n[0120] 在步骤S33中，学习处理部18对于被摄体特征点学习信息(学习图像数据或特征矢量)，增大用于表示优先级程度的优先级信息的优先级重要度，由此生成新的学习结果(被摄体特征点学习信息)，然后，将该新的学习结果存储于被摄体学习数据存储部19(另行生成学习结果)，其后，结束流程。另外，在步骤S34中，使被摄体学习数据提取部17所发来的能够用以识别该被摄体的特征矢量和该被摄体的学习图像数据具有关联关系，并作为学习结果，将该两者存储至被摄体学习数据存储部19(直接把所得到的数据作为学习结果)，然后结束流程。 \n[0121] 另外，也可以构成为：由拍摄候补图像显示控制部23将提取特征点的被摄体的像显示在显示部24，使得能够确定被摄体的像；由学习处理部18取得以下指示，即对拍摄候补图像显示控制部23显示在显示部24上的被摄体的像，是否要将与该被摄体的像相关(对应)的学习图像数据以及特征矢量信息存储至被摄体学习数据存储部19的指示。 [0122] 接下来，使用图8来说明摄像装置1中的特征点提取处理。图8是表示摄像装置\n1中的特征点提取处理概略的流程图。 \n[0123] 首先，在步骤S41中，被摄体学习数据提取部17从拍摄图像信息中提取出脸部区域的数据(进行脸部的取出)。接着，在步骤S42中，提取出眼、鼻、嘴这些特征点(进行眼、鼻、嘴的取出)。然后，在步骤S43中，若脸部的取出、眼、鼻、嘴的取出结果是检测出了拍摄图像中的人物脸部(脸部图像检测)(在步骤S43中为“是”)，便前进至步骤S44。若未能检测出脸部图像(在步骤S43中为“否”)，便前进至步骤S45。 \n[0124] 在步骤S44中，将检测出的脸部的图像数据以及根据特征点所求出的特征矢量的信息作为用于学习的数据，并将其发送至学习处理部18，然后前进至步骤S45。另外，当检测出了多个脸部时，则按每个所检测出的脸部，把检测出的脸部的图像数据以及根据特征点所求出的特征矢量的信息发送至学习处理部18(进行学习)。在本实施方式中，也可以仅对已完成了拍摄条件最佳化的拍摄图像进行学习。 \n[0125] 在步骤S45中，提取手脚的数量、手脚的位置、体形、体色等这些特征点(进行手脚、体形、体色的取出)。在步骤S46中，若手脚、体形、体色的取出结果表示在拍摄图像中检测出了人以外的动物(动物图 像检测)(在步骤S46中为“是”)，便前进至步骤S47。若未能检测出动物图像(在步骤S46中为“否”)，便前进至步骤S48。在步骤S47中，将检测出的动物的图像数据以及根据特征点所求出的特征矢量的信息作为用于学习的数据，并发送至学习处理部18，然后前进至步骤S48。另外，当检测出了多个动物时，则按每个所检测出的动物，把检测出的动物的图像数据以及根据特征点所求出的特征矢量的信息发送至学习处理部18。 \n[0126] 在步骤S48中，提取出外形这一特征点(进行外形的取出)。在步骤S49中，若外形的取出结果表示在拍摄图像中检测出了建筑物等风景(风景图像检测)(在步骤S49中为“是”)，便前进至步骤S50。若未能检测出风景图像(在步骤S49中为“否”)，便结束流程。在步骤S50中，将检测出的风景的图像数据以及根据特征点所求出的特征矢量的信息作为用于学习的数据，并发送至学习处理部18，然后结束流程。另外，当检测出了多个作为风景的建筑物等时，则按每个所检测出的风景，把所检测出的风景的图像数据以及根据特征点所求出的特征矢量的信息发送至学习处理部18。 \n[0127] 关于上述的脸部图像检测、动物图像检测、风景图像检测，可以利用公知的模式识别方法来进行。 \n[0128] 在本实施方式中，是以摄像装置1适用于具备照相功能的便携式电话为例进行说明，但本发明并不限定于此。例如，摄像装置1也可适用于数字相机、摄像机、除具备照相功能的便携式电话之外的具备照相功能的便携式信息终端机(便携式通信设备)。 [0129] 另外，当将摄像装置1适用于可收发邮件且具备照相机功能的便携式电话等时，可以基于邮件中所被附加的图像数据，通过被摄体学习数据提取部17以及学习处理部18来获得学习图像数据和特征矢量的信息，并将其存储于被摄体学习数据存储部19。根据以上的结构，能够将邮件中所被附加的图像数据用于学习。 \n[0130] 接下来，就摄像装置1的变形例进行说明。在该变形例中，例如，摄像装置1被适用于可进行通话、邮件收发等且具备照相功能的便携式电话，如图9所示，个人的邮件地址、电话号码等与该个人的脸部图像的数据之间具有关联关系。 \n[0131] 首先，使用图10就一个结构示例进行说明。在该结构示例中，当 脸部图像数据被登录在电话簿数据中的被摄体存在于拍摄候补图像中时，便将电话簿数据中所登录的该被摄体的个人信息和该被摄体一并显示出来。图10是表示摄像装置1的一部分概略结构的功能框图。 \n[0132] 首先，电话簿数据存储部(个人信息存储部、信息存储部)31将作为电话簿数据所登录的信息和对应于该信息的被摄体的学习图像数据(或与学习图像数据相对应的特征矢量的信息)具有关联关系，并进行存储。关于作为电话簿数据所登录的信息，如图9所示，例如有，个人名字、个人电话号码、个人邮箱地址、个人的脸部图像等信息。按每一个人，使上述信息与该个人具有关联关系，并把上述信息作为电话簿数据进行存储(登录)。\n另外，关于作为电话簿数据所登录的信息，其他例如还有住址、生日、电话簿存储号码等按每一个人所被分配的号码、当被摄体进行了分组时的用以表示该被摄体所属组的组识别信息、用以代替该被摄体的图像所设定的电子人物(注册商标)等的人物信息、该被摄体的图像(登录图像)、以及综合上述得到的缩略图信息等。其中，关于作为电话簿数据所登录的脸部图像的信息，其可以是根据摄像装置1拍摄的图像所得到的脸部图像，也可以是由摄像装置1以外的装置所得的脸部图像。例如，可以是由邮件中所附加的图像、Web(World WideWeb：全球资讯网)网站的主页(HP：Home Page)中的图像、数字视频广播的屏幕抓图(screenshot)等得到的脸部图像。 \n[0133] 在本实施方式中，被摄体学习数据存储部19也能够存储以预先存储于特定文件夹中的图像作为对象而得到的学习结果。 \n[0134] 另外，在本例中，被摄体学习数据提取部17根据从电话簿数据存储部31发来的脸部图像的信息，生成用以能够识别该脸部图像(被摄体)的特征矢量信息，然后将所生成的特征矢量信息以及该脸部图像的信息(被摄体的图像数据(学习图像数据))发给学习处理部18。 \n[0135] 学习处理部18使得被摄体学习数据提取部17所发来的能够用以识别该被摄体的特征矢量和该被摄体的图像数据(学习图像数据)具有关联关系，然后作为学习结果，将其存储至被摄体学习数据存储部19。在本例中，从电话簿数据存储部31向被摄体学习数据提取部17发送脸部图像的信息时，对该脸部图像的信息，也可以附加识别符来进行发送，由此，也对存储于被摄体学习数据存储部19中的学习图像数据附加上述识别符，其中，上述识别符能够用以识别与上述脸部图像的信息相对 应的电话簿数据。 \n[0136] 图像检索处理部25判断以下两者是否相一致，该两者为：与被摄体学习数据存储部19中所存储的学习图像数据相对应的被摄体的特征点；以及，从拍摄候补图像信息存储部22所存储的拍摄候补图像信息中提取出的被摄体的特征点。若存在相一致的被摄体，则选择要进行对焦的被摄体，然后，将所选择的被摄体的信息发送至拍摄条件调整部28，同时把上述被摄体在拍摄候补图像中的位置信息(被摄体位置信息)以及对应于该被摄体的学习图像数据(即，与特征矢量存在有关联关系的学习图像数据，其中，该特征矢量表示了与从拍摄候补图像数据中提取出的被摄体的特征点相一致的特征点)的识别符发送给图像合成部32。 \n[0137] 图像合成部(提示单元)32根据从图像检索处理部25发来的、与该被摄体相对应的学习图像数据的识别符，从电话簿数据存储部31读取出预定的个人信息(例如个人名字等)。另外，图像合成部32基于被摄体在拍摄候补图像中的位置信息以及所读取出的个人信息，将个人名字等个人信息合成到拍摄候补图像中的、与作为对象的该被摄体的像对应的预定位置上，然后使显示部24显示出已合成有个人信息的拍摄候补图像。关于已合成有个人信息的拍摄候补图像的显示例，例如，如图11的(a)所示，在该被摄体的像的下部显示出该被摄体的个人名字。 \n[0138] 在本实施方式中，表示了拍摄候补图像中的被摄体的像以及与学习图像数据相对应的被摄体的像是一一对应呈相一致的情况，但本发明并不限定于此。例如，当拍摄候补图像中存在多个与学习图像数据所对应的被摄体像相类似的被摄体像时，可以在与作为对象的被摄体的像对应的预定位置上显示出个人名字等个人信息，同时还可以显示出用以表示类似度高低顺序的信息(例如图框的种类、数字等)。具体而言，如图11的(b)所示，在作为对象的被摄体的像的下部显示出个人名字，并依照类似度的高低顺序来变化地显示包围该个人名字的图框的种类。另外，也可以在作为对象的被摄体的像的下部显示出个人名字，并显示出用于表示类似度高低顺序的数字。 \n[0139] 另外，当类似判断部26判断出在从拍摄候补图像信息中提取出的多个特征矢量中含有多个与从多个学习图像数据中提取出的特征矢量呈相一致的特征矢量时，也可以由显示部24一并提示出与多个学习图像数据相对应的各被摄体的个人信息。此时，在显示部\n24中，可使得 已完成拍摄条件最佳化的被摄体的相关个人信息提示样式不同于未完成拍摄条件最佳化的被摄体的相关个人信息提示样式，其中，拍摄条件最佳化是由AF控制部29所进行的。 \n[0140] 具体而言，在进行拍摄时，已被存储有学习图像数据的所有被摄体的名字会被显示，但关于进行拍摄条件最佳化的被摄体，可使其与其他未进行拍摄条件最佳化的被摄体进行不同的显示，比如改变名字等信息的颜色、文字尺寸等。 \n[0141] 根据上述结构，即使存在多个有可能成为拍摄条件最佳化对象的被摄体，用户也能够通过显示部24较容易地识别出已完成了拍摄条件最佳化的被摄体。 \n[0142] 另外，在上述说明中，上述识别符被附加至学习图像数据。但本发明并不限定于此。也可以将该识别符附加至与学习图像数据呈关联关系的特征矢量信息，也可以既附加至学习图像数据又附加至特征矢量信息。只要是能够使拍摄候补图像中的被摄体的像与该被摄体的个人信息具备关联关系的结构即可。 \n[0143] 根据上述结构，由于能够在已完成对焦的被摄体的像的周围显示出个人名字等，所以用户(拍摄者)能够较容易地判断出已完成对焦的被摄体，从而能够减少对焦不准等失误。 \n[0144] 以下，使用图12来说明一个示例。在该示例中，被摄体的脸部图像数据被登录在电话簿数据中，在已登录的该被摄体的像存在于拍摄图像中时，根据电话簿数据中所登录的该被摄体的邮件地址，对该被摄体发送该拍摄图像的数据。图12是表示摄像装置1的一部分概略结构的功能框图。 \n[0145] 在本示例中，当拍摄部14完成了拍摄时，拍摄控制部13便向后述的通信控制部34发出用来通知已完成了拍摄的信息(拍摄结束信息)。另外，图像检索处理部25选择要进行对焦的被摄体，若与所选择的被摄体相对应的学习图像数据已被附加有识别符(能用以识别与脸部图像信息相对应的电话薄数据的识别符)，图像检索处理部25便保管上述识别符，直到其选择出下一个要进行对焦的被摄体。 \n[0146] 通信控制部(通信控制单元)34在收到来自拍摄控制部13的拍摄结束信息时，询问图像检索处理部25是否保管有识别符。当图像检索处理部25保管有识别符时(换而言之，当图像检索处理部25判断出在 电话簿数据存储部31中存储有已完成了拍摄条件最佳化的被摄体的邮件地址信息时)，便根据该识别符的信息从电话簿数据存储部31读取出与该识别符相对应的、电话簿数据中的邮件地址信息。当通信控制部34收到来自拍摄控制部\n13的拍摄结束信息时，便从拍摄数据存储部16读取出通过该拍摄所得到的图像信息。然后，通信控制部34基于所读取的图像信息以及所读取的邮件地址信息，制作用以向邮件地址所指定的对方设备发送该图像信息的通信数据，并将该通信数据发送给后述的通信接口(I/F)35。通信I/F35将从通信控制部34发来的通信数据发送给邮件地址所指定的对方设备。 \n[0147] 根据上述结构，当脸部图像数据已被登录于电话簿数据中的、被摄体的像存在于拍摄图像中时，通信控制部34能够读取出登录于电话簿数据中的、该被摄体的邮件地址，并向该邮件地址所指定的对方设备发送图像信息。即，能够向该被摄体发送其中拍摄了该被摄体的拍摄图像的数据(图像数据)。 \n[0148] 在本实施方式中，也可以在电话簿数据中按每一个人设定重要度，由优先级赋予部20根据该重要度分别向对应于上述个人的学习图像数据赋予优先级。 \n[0149] 另外，当借助于通信I/F35向处于摄像装置1外部的打印机等发送拍摄图像的数据且由该打印机来印刷明信片时，可以利用上述拍摄图像数据与电话簿数据的关联关系，从与该拍摄图像数据相对应的电话簿数据中读取出住址信息，然后使该打印机自动打印出对方地址。 \n[0150] 在本实施方式中，也可以构成为：当脸部图像数据已登录于电话簿数据中的被摄体的像存在于拍摄图像中时，根据邮件或电话的接收履历数、或者根据邮件或电话的发送履历数，向学习图像数据赋予表示优先级的信息。 \n[0151] 此时，若已经对被摄体进行了学习，即，该被摄体的脸部图像数据已被登录在电话簿数据中，优先级赋予部20便从履历存储部(履历信息存储部)36(参照图1)取得关于该被摄体的收发履历信息，并根据所取得的收发履历信息，向与该被摄体对应的学习图像数据赋予用于表示优先级的信息，其中，履历存储部36存储有邮件或电话的接收履历数的信息(履历数信息)或存储邮件或电话的发送履历数的信息(履历数信息)与学习图像数据(或，与学习图像数据相对应的特征矢量的信 息)呈关联关系。 \n[0152] 换而言之，履历存储部36存储与被摄体学习数据存储部19中所存储的学习图像数据(或，特征矢量的信息)相对应的被摄体的相关履历数信息。优先级赋予部20根据该履历数信息，向与履历数信息相对应的学习图像数据(或，特征矢量的信息)赋予上述优先级信息。 \n[0153] 例如，可以根据邮件接收履历数、电话接收履历数、邮件发送履历数、电话发送履历数的总数来设定优先级，该总数越大便将优先级设定得越高。也可以仅根据发送履历数的总数，或仅根据接收履历数的总数来设定优先级，该总数越大便将优先级设定得越高。另外，也可以根据邮件接收履历数、电话接收履历数、邮件发送履历数、电话发送履历数，就其中的数量较多者设定较高的优先级。 \n[0154] 另外，优先级赋予部20也可进行设定，使得随时间的经过，赋予给学习图像数据的优先级信息所示的优先级减小。根据该结构，对于与时间上较近的发送履历或接收履历具有关联关系的学习图像数据，与该学习图像数据相对应的被摄体便能够得以成为优先进行拍摄条件最佳化的对象。 \n[0155] 可以使用上述识别符来判断被摄体的脸部图像数据是否登录在电话簿数据中。也可以向履历存储部中存储的收发履历信息赋予可用于识别各个被摄体的识别符，由此，在被摄体已进行了学习且该被摄体的脸部数据已被登录在电话簿数据中的情况下，优先级赋予部20能够取得该被摄体的相关收发履历信息。 \n[0156] 根据上述结构，能够优先对平时较多地与用户进行邮件、电话等联络的较亲近人物进行对焦。另外，若根据邮件发送履历数和电话发送履历数中的至少一方，对其数量较多者设定较高优先级的话，便能够优先地对用户进行较多联络的人物即、用户特别亲近的人物进行对焦。 \n[0157] 另外，图10以及图12所示的本实施方式的摄像装置1具备电话簿数据存储部31、图像合成部32、通信控制部34、通信I/F35等。但若摄像装置1被适用于无需邮件、通话等功能的设备时，摄像装置1也可以不具备电话簿数据存储部31、图像合成部32、通信控制部\n34、通信I/F35等。 \n[0158] 此外，即使摄像装置1适用于不具备邮件、通话等功能的设备，也可以使摄像装置\n1具备电话簿数据存储部31及/或上述履历存储部36。 通过无线或有线通信从摄像装置\n1外部的设备来取得电话簿数据及/或收发履历信息，然后将其存储于电话簿数据存储部\n31及/或上述履历存储部36，由此也能够得到上述的效果。 \n[0159] 在本实施方式中，关于要进行拍摄条件最佳化的被摄体的选择，例如，在通过按键输入部11受理了来自用户的选择时，即使是该被摄体以外的其他被摄体，也能够依照用户的选择，将该其他被摄体作为要进行拍摄条件最佳化的被摄体来选择，其中，“该被摄体”是指，其学习图像数据已被存储至被摄体学习数据存储部19的被摄体。 \n[0160] 在本实施方式中，图像检索处理部25向AF控制部29发出命令，从而对所希望的被摄体，进行作为拍摄条件的焦点(focus)的最佳化，但并不限定于此。例如，可以由图像检索处理部25向作为曝光功能装置的照明部(未图示)发出命令，从而对所希望的被摄体进行作为拍摄条件的亮度(暴露)的最佳化。此时，在图像检索处理部25中，不是选择要进行对焦的被摄体，而是选择要进行亮度最佳化的被摄体。另外，也可以向用于控制光圈、快门速度的部件发出命令，从而对所希望的被摄体进行作为拍摄条件的亮度(曝光)的最佳化。此外，也可以向与拍摄条件相关的各种部件发出命令，从而对所希望的被摄体进行白显示平衡、色调、感光度等的最佳化。另外，也能够对上述进行组合。 \n[0161] 也就是说，上述拍摄条件至少包括焦点、露出、曝光、白显示平衡、色调、快门速度、感光度以及光圈中的其中一者。 \n[0162] 如此，用户能够更容易地确定所希望的被摄体，并就焦点、露出、曝光、白显示平衡、色调、快门速度、感光度以及光圈中的其中一者进行最佳化来进行拍摄。 [0163] 最后，摄像装置1的各功能块可由硬件逻辑来构成，也可以通过利用CPU以软件来实现。 \n[0164] 即，摄像装置1具有：执行用于实现各功能的控制程序命令的CPU(central processing unit：中央处理器)；存储上述程序的ROM(read onlymemory：只读存储器)；展开上述程序的RAM(random access memory：随机存取存储器)；存储上述程序及各种数据的存储器等存储装置(记录介质)。另外，向上述摄像装置1提供记录介质，该记录介质可由计算机读取且记录有摄像装置1的控制程序的程序代码(执行形式程序、中间代码程序、源程序)，该程序代码是用于实现以上所述功能的软件， 通过由计算机(或CPU、MPU)读出并执行记录介质中所记录的程序代码，也能够实现本发明的目的。 \n[0165] 关于上述记录介质，例如可以是磁带、盒式带等的带类，也可以是包括软盘(注册商标)、硬盘等磁盘以及CD-ROM、MO、MD、DVD、CD-R等光盘的盘类，也可以是IC卡(包括存储卡)、光卡等的卡类，或是掩膜型ROM、EPROM、EEPROM、闪存ROM等半导体存储器类。 [0166] 另外，摄像装置1也能够连接通信网络，上述程序代码也能够借助于通信网络来提供。关于上述通信网络，并没有特别的限制，例如，可以利用互联网(internet)、内联网(intranet)、外联网(extranet)、LAN、ISDN、VAN、CATV通信网、虚拟专用网络(virtual privatenetwork)、电话回线网络、移动通信网络、卫星通信网络等。另外，关于用以构成通信网络的传输介质，并没有特别的限制，例如，可以利用IEEE1394、USB、电力线、电缆电视回线、电话线、ADSL回线等的有线通信，也可以利用诸如IrDA或遥控器等的红外线、Bluetooth(注册商标)、802.11无线通信、HDR、便携式电话网络、卫星回线、地面数字广播网络(terrestrial digital net)等无线通信。另外，即使是通过电子传输而实现了上述程序代码的、载置于载波的计算机数字信号，也可以实现本发明。 \n[0167] 本发明并不限于上述各实施方式，可以根据权利要求所示的范围进行各种的变化，适当地组合不同实施方式记述的技术手段而得到的实施方式也包含于本发明的技术范围之内。 \n[0168] 如上所述，本发明的摄像装置优选的是，进一步具备优先级信息赋予单元，当上述被摄体特征点学习信息存储部中存储有多个被摄体特征点学习信息时，对上述被摄体特征点学习信息中的至少一者赋予优先级信息，其中，该优先级信息表示了优先于其他被摄体特征点学习信息的程度。 \n[0169] 在上述结构中，向被摄体特征点学习信息存储部中存储的多个被摄体特征点学习信息中的至少一者赋予优先级信息，其中，该优先级信息表示了优先于其他被摄体特征点学习信息的程度。由此，即使拍摄候补图像中存在多个与被摄体学习信息相对应的被摄体的像，也能够由图像检索处理单元根据赋予给被摄体学习信息的优先级信息，来选择要进行拍摄条件最佳化的、作为对象的被摄体。 \n[0170] 另外，本发明的摄像装置优选的是，进一步具备履历信息存储部，用以存储履历数信息，其中，该履历数信息至少含有与被摄体相关的电子邮件发送履历数、电子邮件接收履历数、电话发送履历数以及电话接收履历数中的一者，其中，该被摄体是与上述被摄体特征点学习信息存储部中所存储的被摄体特征点学习信息相对应的被摄体；上述优先级信息赋予单元根据上述履历数信息，对于与上述履历数信息相对应的被摄体特征点学习信息赋予上述优先级信息。 \n[0171] 在上述结构中，优先级信息赋予单元根据履历数信息向对应于该履历数信息的被摄体特征点学习信息赋予优先级信息，其中，所述履历数信息至少含有与被摄体相关的电子邮件发送履历数、电子邮件接收履历数、电话发送履历数以及电话接收履历数中的一者，该被摄体是指，被摄体学习特征点信息被存储在上述被摄体特征点学习信息存储部的被摄体。因此，即使拍摄候补图像中存在多个对应了被摄体特征点学习信息的被摄体的像，也能够由图像检索处理单元根据赋予给被摄体特征点学习信息的与履历数信息相对应的优先级信息，选择要进行拍摄条件最佳化的作为对象的被摄体。因此，通过优先级赋予单元来赋予优先级信息，便能够优先向平时与用户进行较多邮件、电话等联络的被摄体进行拍摄条件的最佳化，其中，关于优先级信息的赋予，例如，根据作为履历数信息的邮件发送履历数、邮件接收履历数、电话发送履历数、电话接收履历数中的任意一者的数量越大，便把优先程度提得越高，或该些履历数的合计数量越大，便将对应的优先程度提得越高。 [0172] 另外，本发明的摄像装置优选的是，进一步具备优先级取得单元，受理来自用户的要对上述被摄体特征点学习信息中的至少一者赋予优先程度的输入；上述优先级信息赋予单元与上述优先级取得单元所受理的优先程度对应地赋予上述优先级信息。 [0173] 在上述结构中，优先级信息赋予单元根据优先级取得单元所受理的来自用户的优先程度的输入，赋予优先级信息，所以，即使拍摄候补图像中存在多个与被摄体特征点学习信息对应的被摄体的像，也能够根据赋予给被摄体特征点学习信息的与用户的优先程度输入相对应的优先级信息，由图像检索处理单元来选择要进行拍摄条件最佳化的作为对象的被摄体。因此，能够更恰当地就用户所希望的被摄体进行拍摄条件的最佳化。 [0174] 另外，本发明的摄像装置优选的是，当上述判断的结果为上述拍摄候补图像特征点信息中含有多个表示与上述被摄体特征点学习信息所示的特征点相一致的特征点的、拍摄候补图像特征点信息时，上述图像检索处理单元根据赋予给上述被摄体特征点学习信息的上述优先级信息，通过选择上述被摄体特征点学习信息来选择作为进行拍摄条件最佳化对象的被摄体。 \n[0175] 在上述结构中，即使拍摄候补图像中存在多个对应了被摄体特征点学习信息的被摄体的像，也能够根据赋予给被摄体特征点学习信息的优先级信息，由图像检索处理单元来选择要进行拍摄条件最佳化的、作为对象的被摄体。 \n[0176] 另外，本发明的摄像装置优选的是，进一步具备：个人信息存储部，用于存储个人信息，其中，该个人信息是指，与在上述被摄体特征点学习信息存储部中已存储的被摄体特征点学习信息对应的被摄体的个人信息，该个人信息至少含有名字、邮件地址、电话号码、住址、生日、按个人分配的号码、在进行分组情况下用以表示该被摄体所属组的组识别信息、用以代替该被摄体的图像所设定的人物信息、该被摄体的图像、综合了以上至少两者的缩略图信息等之中的一者；提示单元，通过上述图像检索处理单元判断出与上述个人信息存储部中所存储的个人信息相对应的被摄体的特征点和上述拍摄候补图像特征点信息所示的特征点相一致时，对具有上述拍摄候补图像特征点信息所示特征点的被摄体，生成用于提示与该被摄体相关的至少一个以上个人信息的图像，并提示出该图像。 [0177] 在上述结构中，关于被摄体学习特征点学习信息被存储在被摄体特征点学习信息存储部的被摄体，即关于个人信息被存储在个人信息存储部的被摄体，当图像检索处理部判断出该被摄体的像存在于拍摄候补图像中时，提示单元便制作用以表示该被摄体相关个人信息的图像，并提示出该图像，其中，该被摄体的个人信息中至少含有名字、邮件地址、电话号码、住址、生日、按个人分配的号码、在进行分组情况下用以表示该被摄体所属组的组识别信息、用以代替该被摄体的图像所设定的人物信息、该被摄体的图像、综合了以上至少两者的缩略图信息等之中的一者。因此，能够就正在被进行拍摄条件最佳化的被摄体，表示出其相关的个人信息。由于能够就正在被进行拍摄条件最佳化的被摄体表示出 其相关的个人信息，所以，用户能够较容易的识别出正在被进行拍摄条件最佳化的被摄体。 [0178] 另外，本发明的摄像装置优选的是，进一步具备：信息存储部，用以存储与上述被摄体特征点学习信息存储部中所存储的被摄体特征点学习信息相对应的被摄体的信息，该信息至少包含有邮件地址；通信控制单元，在进行了上述拍摄条件最佳化并进行了拍摄，且在进行了上述拍摄条件最佳化的作为对象的被摄体的上述信息已被存储于上述信息存储部的情况下，便向与该被摄体相对应的邮件地址所指定的终端发送由进行上述拍摄所得的图像信息。 \n[0179] 在上述结构中，关于其被摄体学习特征点学习信息被存储在被摄体特征点学习信息存储部的被摄体，即、关于至少含邮件地址的信息被存储在信息存储部的被摄体，在进行了上述拍摄条件最佳化并进行了拍摄且在进行了上述拍摄条件最佳化的作为对象的被摄体的上述信息已被存储于上述信息存储部的情况下，便向与该被摄体相对应的邮件地址所指定的终端发送由进行上述拍摄所得的图像信息。因此，对于至少含邮件地址的信息被存储在信息存储部的被摄体，当所拍摄的图像中存在有该被摄体的像时，能够向该被摄体发送所拍摄的图像数据。 \n[0180] 另外，本发明的摄像装置优选的是，进一步具备显示控制单元，该显示控制单元使作为要被提取上述被摄体特征点学习信息的对象的、被摄体的像在显示单元进行显示，以使得该被摄体的像能够被确定；上述被摄体特征点学习单元取得指示，该指示为，是否许可将与借助于上述显示控制单元实现显示的被摄体的像相关的被摄体特征点学习信息存储至上述被摄体特征点学习信息存储部的指示。 \n[0181] 在上述结构中，能够使用户识别出要被提取上述被摄体特征点学习信息的被摄体的像，因此，能够通过用户得到是否许可把与该被摄体相关的被摄体特征点学习信息存储至被摄体特征点学习信息存储部的指示。所以，能够取得用户所希望的被摄体特征点学习信息，而不取得用户所不希望的被摄体特征点学习信息。 \n[0182] 另外，本发明的摄像装置优选的是，上述优先级信息赋予单元随着时间的经过，降低由赋予给上述被摄体特征点学习信息的优先级信息所示的优先级。 \n[0183] 根据上述结构，能够将与时间较近的被摄体特征点学习信息对应的 被摄体优先作为拍摄条件最佳化的对象。 \n[0184] 另外，本发明的摄像装置优选的是，当上述拍摄候补图像特征点信息中含有多个表示与多个被摄体特征点学习信息所示的特征点相一致的特征点的、拍摄候补图像特征点信息时，上述提示单元分别提示出与多个上述被摄体特征点学习信息相对应的被摄体的个人信息；上述提示单元对已被上述拍摄条件最佳化单元进行了拍摄条件最佳化的被摄体的个人信息以及未进行拍摄条件最佳化的被摄体的个人信息，以不同的提示方式进行提示。 [0185] 根据上述结构，即使存在多个有可能成为拍摄条件最佳化对象的被摄体，用户也能够容易地识别出已进行了拍摄条件最佳化的被摄体。 \n[0186] 另外，上述摄像装置也可以通过计算机来实现。在该情况下，记录有使计算机作为上述各单元发生动作的控制程序的、计算机可读取的记录介质也包含在本发明的范围内。 [0187] 另外，本发明也可以做以下表述。 \n[0188] 即，本发明的摄像装置为一种对物体空间进行拍摄的摄像装置，其具备：被摄体学习单元，从拍摄物体空间后得到的图像信息中检测出预定的被摄体并提取被摄体学习信息，所述被摄体学习信息是用于识别该被摄体的信息；被摄体学习信息存储部，存储上述被摄体学习信息；拍摄候补图像信息取得单元，取得拍摄候补图像的信息，其中，该拍摄候补图像是指成为拍摄候补的图像；图像检索处理单元，根据所被取得的拍摄候补图像的信息以及已预先存储在上述被摄体学习信息存储部中的被摄体学习信息，判断上述拍摄候补图像中是否存在与被摄体学习信息相对应的被摄体；拍摄条件调整单元，当上述判断的结果是上述拍摄候补图像中存在与被摄体学习信息相对应的被摄体时，向拍摄条件最佳化单元发出指示，使得该拍摄条件最佳化单元对上述拍摄候补图像中的上述被摄体进行拍摄条件的最佳化。 \n[0189] 上述摄像装置进一步具备：优先级信息赋予单元，当上述被摄体学习信息存储部中存储有多个被摄体学习信息时，向上述多个被摄体学习信息中的至少一者赋予优先级信息，其中，该优先级信息表示了优先于其他被摄体学习信息的程度。 \n[0190] 上述摄像装置进一步具备履历信息存储部，用以存储履历数信息，其中，该履历数信息含有与被摄体相关的电子邮件发送履历数、电子邮 件接收履历数、电话发送履历数以及电话接收履历数中的至少一者，所述被摄体是指，被摄体学习信息被存储在上述被摄体学习信息存储部中的被摄体；上述优先级信息赋予单元根据上述履历数信息，对与上述履历信息相对应的被摄体学习信息赋予优先级信息。 \n[0191] 上述摄像装置进一步具备：优先级取得单元，受理来自用户的要对上述被摄体学习信息中的至少一者赋予优先程度的输入；上述优先级信息赋予单元对应于上述优先级取得单元所受理的优先程度，赋予优先级信息。 \n[0192] 当上述判断的结果是上述拍摄候补图像中存在多个与被摄体学习信息相对应的被摄体时，上述图像检索处理单元根据赋予给被摄体学习信息的上述优先级信息，选择要进行拍摄条件最佳化的、作为对象的被摄体。 \n[0193] 上述摄像装置进一步具备：个人信息存储部，用于存储个人信息，其中，该个人信息是指，与在上述被摄体特征点学习信息存储部中已存储的被摄体特征点学习信息对应的被摄体的个人信息，该个人信息至少含有名字、邮件地址、电话号码、住址、生日、按个人分配的号码、在进行分组情况下用以表示该被摄体所属组的组识别信息、用以代替该被摄体的图像所设定的人物信息、该被摄体的图像、综合了以上至少两者的缩略图信息等之中的一者；提示单元，当上述图像检索处理单元判断出在上述拍摄候补图像中存在有与上述个人信息存储部中所存储的上述个人信息相对应的被摄体时，对上述拍摄候补图像中的该被摄体，制作用以提示该被摄体的至少一个以上个人信息的图像。 \n[0194] 上述摄像装置进一步具备：信息存储部，用以存储被摄体的有关信息，其中，所述被摄体是指，被摄体学习信息被存储在上述被摄体学习信息存储部的被摄体，该信息中至少含有邮件地址；通信控制单元，在进行了上述拍摄条件最佳化并进行了拍摄，且在进行了上述拍摄条件最佳化的作为对象的被摄体的上述信息已被存储于上述信息存储部的情况下，便向与该被摄体相对应的邮件地址所指定的终端发送由进行上述拍摄所得的图像信息。 \n[0195] 本发明的控制方法用于拍摄物体空间的摄像装置进行控制，该控制方法的包括：\n被摄体学习步骤，通过被摄体学习单元，从拍摄物体空间后得到的图像信息中检测出预定的被摄体并提取被摄体学习信息，该被 摄体学习信息用于识别该被摄体的信息；拍摄候补图像信息取得步骤，通过拍摄候补图像信息取得单元来取得拍摄候补图像的信息，其中，该拍摄候补图像是指成为拍摄候补的图像；图像检索处理步骤，图像检索处理单元根据所被取得的拍摄候补图像的信息以及预先存储在上述被摄体学习信息存储部中的被摄体学习信息，判断上述拍摄候补图像中是否存在与被摄体学习信息相对应的被摄体；拍摄条件调整步骤，当上述判断的结果为上述拍摄候补图像中含有与上述被摄体学习信息所示的被摄体时，拍摄条件调整单元对用于进行拍摄条件最佳化的拍摄条件最佳化单元发出指示，使得该拍摄条件最佳化单元对上述拍摄候补图像中的该被摄体进行拍摄条件的最佳化。 [0196] 上述摄像装置进一步具备：学习对象被摄体显示单元，以能够区别已被学习、未被学习的状态来显示被摄体的图像，其中，该被摄体是与被摄体特征点学习单元进行学习的被摄体特征点对应的对象；被摄体特征点学习数据确认单元，受理是否可以对上述被摄体进行学习的确认。 \n[0197] 提示单元进一步具备提示变更单元，该提示变更单元就已被上述最佳化单元进行了最佳化的作为对象的图像以及未被进行最佳化的作为对象的图像，以不同的提示状态进行提示。 \n[0198] (工业可利用性) \n[0199] 如上所述，根据本发明的摄像装置、记录有该摄像装置控制程序的计算机可读取的记录介质以及本发明的控制方法，能够在存在有多个被摄体的情况下，使用户更容易地确定出所希望的被摄体并进行拍摄条件的最佳化。因此，本发明适用于诸如可自动对亮度以及焦点等拍摄条件进行最佳化的摄像装置所关联的工业领域。