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基于可变规模过完备字典的非凸压缩感知图像重构方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410766024.8
  • IPC分类号:G06T5/00;G06T9/00
  • 申请日期:
    2014-12-12
  • 申请人:
    西安电子科技大学
著录项信息
专利名称基于可变规模过完备字典的非凸压缩感知图像重构方法
申请号CN201410766024.8申请日期2014-12-12
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2015-03-25公开/公告号CN104463802A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T5/00IPC分类号G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;9;/;0;0查看分类表>
申请人西安电子科技大学申请人地址
陕西省西安市太白南路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安电子科技大学当前权利人西安电子科技大学
发明人刘芳;林乐平;马文萍;李玲玲;焦李成;郝红侠;杨淑媛;尚荣华;张向荣
代理机构陕西电子工业专利中心代理人王品华;朱卫星
摘要
本发明公开了一种基于可变规模过完备结构字典的非凸压缩感知图像重构方法。主要解决现有技术运行速度慢,不利于实时应用的问题。其实现步骤为:对图像进行分块后观测,并标记每个观测向量对应的图像块;对观测向量进行聚类,并为每个聚类对应的图像块构造过完备结构字典和遗传初始种群;利用遗传优化算法获得每一类观测向量对应的图像块在字典方向上的最优原子组合;利用克隆选择优化算法获得每一个单方向和多方向图像块在尺度和位移上的最优原子组合;根据各个图像块的最优原子组合,计算各个图像块的估计值;将图像块的估计值按顺序拼接,得到重构图像。本发明具有重构效果好,速度快的优点,可用于自然图像的压缩感知重构。

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