基于深度学习的手写汉字质量评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110559715.0
IPC分类号：G06K9/68;G06F40/106;G06K9/62
申请日期：
2021-05-21
申请人：
哈尔滨理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于深度学习的手写汉字质量评价方法
申请号	CN202110559715.0	申请日期	2021-05-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113240059A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/68 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/68 应用带有许多基准的多个图像信号的顺序比较的，例如，可寻址存储器〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;8;;;G;0;6;F;4;0;/;1;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	哈尔滨理工大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨理工大学	当前权利人	哈尔滨理工大学
发明人	李鹏;张嘉农;尹莉莉
代理机构	北京国坤专利代理事务所（普通合伙）	代理人	赵红霞

摘要

本发明公开了基于深度学习的手写汉字质量评价方法，包括以下步骤：S1、将纸张放置在采集组件前，采集纸张大小及汉字数量，判断能否正常采集纸张大小，若能，则采集手写汉字的特征，若不能，则调节纸张位置之后再采集；S2、判断能否完全采集所有汉字，若能则完成采集过程，若不能，则近距离采集单个汉字的特征；S3、识别所有的手写汉字，将不能识别的汉字进行标注，并提供多个与该汉字相似度高的汉字以供选择，本发明结构简单，通过采集手写汉字的特征以及纸张的大小，可自动识别所有手写汉字，并根据使用者的需求将手写汉字与使用者想进行比对的字体进行比对，若没有，也可自行识别完成比对过程，并给出相应的评分，使用方便。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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