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一种音素/音节提取方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201810421815.5
IPC分类号：G10L17/02G10L17/04
申请日期：
2018-05-04
申请人：
广州国音科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种音素/音节提取方法及装置
申请号	CN201810421815.5	申请日期	2018-05-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-10-16	公开/公告号	CN108665901A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L17/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L17/00 讲话者辨认或验证〔7〕 G10L17/02 预处理操作，例如：片断选择；模式表示或模拟，例如基于线性判别式分析(LDA)或主要部件；特征选择或提取〔2013.01〕	IPC分类号	G10L17/02;G10L17/04查看分类表>
申请人	广州国音科技有限公司	申请人地址	广东省广州市南沙区丰泽东路106号（自编1号楼）X1301-A4423（集群注册）（*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州国音科技有限公司	当前权利人	广州国音科技有限公司
发明人	陈昊亮;陈丹
代理机构	深圳市深佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王仲凯

摘要

本发明公开了一种音素/音节提取方法及装置，包括：S1：获取通过对目标声像资料片段进行人工鉴别得到的先验的音素/音节集合，根据先验的音素/音节集合对预置的语音特征提取模型进行训练，得到训练后的语音特征提取模型；S2：通过训练后的语音特征提取模型对目标声像资料进行音素/音节提取，得到完整的音素/音节集合。本发明的音素/音节提取方法将人工鉴别和机器提取相结合，与纯人工鉴别相比，减少了人力和耗时，提高了提取效率，与纯机器提取相比，以先验的音素/音节集合对语音特征提取模型进行训练，通过训练后的语音特征提取模型进行音素/音节提取，提高了准确性，解决了当前的音节/音节提取方法无法同时兼顾准确性和效率的技术问题。

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