基于序列模态分解的变压器套管缺陷识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110894419.6
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2021-08-05
申请人：
国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;北京御航智能科技有限公司

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专利名称	基于序列模态分解的变压器套管缺陷识别方法及系统
申请号	CN202110894419.6	申请日期	2021-08-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113344475A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;北京御航智能科技有限公司	申请人地址	江西省南昌市高新区民营科技园民强路88号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,北京御航智能科技有限公司	当前权利人	国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,北京御航智能科技有限公司
发明人	李帆;辛建波;陈田;高小伟;谭启昀
代理机构	南昌丰择知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	吴称生

摘要

本发明公开了一种基于序列模态分解的变压器套管缺陷识别方法，涉及变压器套管技术领域，该方法采用图像融合算法对所获得的变压器套管红外图像与变压器套管可见光图像进行融合；采用Mask‑RCNN算法对变压器套管融合图像进行分割；采用CEEMDAN方法对非线性信号自适应分解；对剔除后的本征模态函数进行重构；采用LSTM训练模型对训练集数据建模，优化网络参数；将运行功率参数输入LSTM训练模型中，得到用于判别的温度值；根据热点温度和相对温差做出变压器套管缺陷判定。本发明能够提高变压器套管缺陷判定正确率和效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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