一种CT中盆腔器官自动分割的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510534560.X
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11
申请日期：
2015-08-27
申请人：
山东师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种CT中盆腔器官自动分割的方法
申请号	CN201510534560.X	申请日期	2015-08-27
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2015-12-23	公开/公告号	CN105184782A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1查看分类表>
申请人	山东师范大学	申请人地址	山东省济南市历下区文化东路88号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东师范大学	当前权利人	山东师范大学
发明人	李登旺;臧鹏霄;柴象飞;张路路;李洪升;尹勇;陈进琥;马长升
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	张勇

摘要

本发明公开了一种CT中盆腔器官自动分割的方法，包括以下步骤：基于训练数据库的模型建立过程：建立用于分割过程的形变模型和层次聚类模型，所述形变模型通过主成分分析方法基于训练数据库建立，所述层次聚类模型是将训练数据库中的设定幅前列腺CT中的器官划分为五个区域，且每个区域根据划分后的设定幅前列腺CT均建立基于外形的层次聚类模型；分割过程：在局部分割过程中，以形变模型为轮廓的变形指导，根据每个区域的层次聚类集群模型找到该区域的最佳分割轮廓，然后将五个区域的最佳分割轮廓重新组合，作为全局分割的最初轮廓；在全局分割过程中，通过与局部分割同样的分割方法对全局分割的最初轮廓进行分割与调整，得到最终的分割图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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