基于多任务级联的猪脸面部表情识别框架的建立方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110350752.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-03-31
申请人：
吉林农业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于多任务级联的猪脸面部表情识别框架的建立方法
申请号	CN202110350752.0	申请日期	2021-03-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-02	公开/公告号	CN113065460A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	吉林农业大学	申请人地址	吉林省长春市新城大街2888号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	吉林农业大学	当前权利人	吉林农业大学
发明人	温长吉;张笑然;吴建双;于合龙;石磊;郭宏亮;毕春光;李卓识;苏恒强;薛明轩;杨之音
代理机构	吉林长春新纪元专利代理有限责任公司	代理人	王怡敏

摘要

本发明涉及一种基于多任务级联的猪脸面部表情识别框架的建立方法，属于计算机图像识别及人工智能技术领域。首次提出将级联框架模型应用于对家猪时序面部表情影像进行分类识别。网络模型由三个级1联结构构成，首先将猪脸面部表情视频帧图像等间隔选择输入到简化多任务级联卷积神经网络中。其次将提取到的猪脸面部序列帧特征图输入到多注意力机制模块中，捕获表情变化引起的面部显著性区域，实现对面部细微变化的关注。然后将视频帧提取到的精细特征图和多注意力特征图通过合并数组操作融合后输入到长短时记忆网络中，实现表情分类识别。通过家畜表情识别可以更好实现情绪调控，从而提高饲料消化率和利用率，提高生长速度，提高出产效益。

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