一种基于LSTM的物流压力节点预测系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110102391.8
IPC分类号：G06Q30/02;G06Q10/08;G06N3/04
申请日期：
2021-01-26
申请人：
安徽农业大学

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于LSTM的物流压力节点预测系统
申请号	CN202110102391.8	申请日期	2021-01-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112884504A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	安徽农业大学	申请人地址	安徽省合肥市长江西路130号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽农业大学	当前权利人	安徽农业大学
发明人	张玮;高羽佳;乐毅;吴云志;张友华;刘飞;马志宇;李娟;昌皓明;王文宇
代理机构	合肥中谷知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	洪玲

摘要

本发明涉及一种基于LSTM的物流压力节点预测系统。该基于LSTM的物流压力节点预测系统，该系统包括，采集单元、处理单元、存储单元、预测单元以及显示单元；其中，采集单元，其被配置为采集指定时间段的指定仓库的节点流通数据，并将采集的数据输送至处理单元；处理单元，其被配置为接收采集单元输送的历史数据，基于历史数据获得关于该时间段的LSTM物流压力模型，并将该物流压力模型存储于存储单元内；存储单元，其被配置为记录处理单元输出的物流压力模型；该基于LSTM的物流压力节点预测系统，有效利用每年仓库节点数据之间的相互作用，既包含由密度信息所显示的不稳定性压力信息和邻域内包裹数量一致性的集群性信息，提高了物流压力节点预测的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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