一种基于孤立森林算法的销量异常值检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910823506.5
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20
申请日期：
2019-09-02
申请人：
四川长虹电器股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于孤立森林算法的销量异常值检测方法
申请号	CN201910823506.5	申请日期	2019-09-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-03	公开/公告号	CN110533108A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;2;0查看分类表>
申请人	四川长虹电器股份有限公司	申请人地址	四川省绵阳市高新区绵兴东路35号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川长虹电器股份有限公司	当前权利人	四川长虹电器股份有限公司
发明人	张益;田地
代理机构	四川省成都市天策商标专利事务所	代理人	郭会

摘要

本发明公开了一种基于孤立森林算法的销量异常值检测方法，包括：A.使用python中pandas模块读取销量数据；B.对读取的数据进行数据清洗；C.将清洗后的数据使用pandas.sample方法进随机抽样；D.对每个抽样的数据集建立一个树模型；E.使用公式计算样本点x的异常概率。本发明的方法能够以较高的准确率自动检测出销量数据中的异常值，在节省了人力成本的同时也提高了检测准确率，很好的解决了上面所述的目前市场上的销量检测系统的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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