一种基于互正则化约束子空间表达的多视角数据聚类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310687876.3
IPC分类号：G06F17/30;G06K9/62
申请日期：
2013-12-16
申请人：
中国科学院自动化研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于互正则化约束子空间表达的多视角数据聚类方法
申请号	CN201310687876.3	申请日期	2013-12-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-03-05	公开/公告号	CN103617292A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	王亮;谭铁牛;赫然;尹奇跃
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	宋焰琴

摘要

本发明公开了一种基于互正则化约束子空间表达的多视角数据聚类方法，该方法包括以下步骤：组成多视角数据库，提取不同视角数据的视角特征；选择互正则化方法，确定互正则化约束；基于一优化目标函数和不同视角数据的视角特征，得到所有样本的协同表示向量；将协同表示向量按照其所对应的样本顺序排序，得到子空间表达矩阵；对子空间表达矩阵进行处理，得到亲和矩阵；根据需要聚类的数目分割亲和矩阵，得到多视角数据库的样本聚类结果。本发明利用子空间表达来挖掘样本之间的隐含结构信息，采用两种互正则化方式来约束不同视角的子空间表达，以利用多视角的互补信息，进一步加强样本集隐含结构信息的表示，从而能够广泛的应用于多视角数据聚类。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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