一种基于多重自组织神经网络的电子鼻漂移抑制方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110340596.6
IPC分类号：G01N27/26;G06N3/02
申请日期：
2011-11-01
申请人：
重庆大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多重自组织神经网络的电子鼻漂移抑制方法
申请号	CN201110340596.6	申请日期	2011-11-01
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-06-20	公开/公告号	CN102507677A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N27/26 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N27/00 用电、电化学或磁的方法测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 25/00优先；电或磁变量的测量或试验，材料的电磁性能的测试或试验入G01R） G01N27/26 通过测试电化学变量；用电解或电泳法〔5〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;7;/;2;6;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	重庆大学	申请人地址	重庆市沙坪坝区沙正街174号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆大学	当前权利人	重庆大学
发明人	刘涛
代理机构	重庆博凯知识产权代理有限公司	代理人	张先芸

摘要

本发明提供了一种基于多重自组织神经网络的电子鼻漂移抑制方法，其通过样本缓存矩阵对各个自组织神经网络的神经元均值中心加以缓存并循环迭代更新，用以求取每次循环漂移抑制补偿的补偿增量阵列，在对漂移补偿训练所采用气体匹配的自组织神经网络中各神经元进行漂移补偿的同时，还利用补偿增量阵列对其它各个自组织神经网络的神经元中对于漂移补偿训练所采用气体敏感的特征电信号值都进行漂移抑制补偿，使得各自组织神经网络的神经元经过漂移补偿后都趋于接近气体传感器阵列检测其匹配气体的实际电信号输出阵列值，从而达到抑制漂移的目的，提高了电子鼻的漂移补偿执行效率，保证了电子鼻经漂移抑制补偿后依然保持良好的识别性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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