一种目标特征提取方法及其设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110399595.2
IPC分类号：G06T7/246;G06T7/11;G06T3/40
申请日期：
2021-04-14
申请人：
浙江大华技术股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种目标特征提取方法及其设备
申请号	CN202110399595.2	申请日期	2021-04-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113192104A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/246 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/246 使用基于特征的方法，如角、段〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;4;6;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;3;/;4;0查看分类表>
申请人	浙江大华技术股份有限公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区滨安路1187号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大华技术股份有限公司	当前权利人	浙江大华技术股份有限公司
发明人	郑少飞;唐邦杰;潘华东;殷俊;张兴明
代理机构	北京同达信恒知识产权代理有限公司	代理人	赵凯莉

摘要

本发明公开了一种目标特征提取方法及其设备，用于根据目标区域中图像块之间的相关性进行特征重构，使得目标区域中的每个图像块特征中都包含同组图像块的相关信息，增强目标区域特征的鲁棒性。该方法包括：将帧图像中跟踪目标的目标区域划分为多个子区域；对划分后的所述多个子区域进行特征提取，确定每个子区域的特征向量；根据每两个不同子区域的特征向量之间的相关程度，对所述目标区域的特征矩阵进行修正，其中所述特征矩阵是通过对所述目标区域进行特征提取确定的；将修正后的特征矩阵确定为所述目标区域提取的特征。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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