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一种基于计算机视觉目标检测的智慧电厂管控系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110480594.0
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/44;G06K9/62;G06F16/532;G06Q50/06
  • 申请日期:
    2021-04-30
  • 申请人:
    国能浙江宁海发电有限公司;江苏濠汉信息技术有限公司
著录项信息
专利名称一种基于计算机视觉目标检测的智慧电厂管控系统
申请号CN202110480594.0申请日期2021-04-30
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-09-07公开/公告号CN113361326A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;5;3;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人国能浙江宁海发电有限公司;江苏濠汉信息技术有限公司申请人地址
浙江省宁波市宁海县强蛟镇团结路208号宁海电厂 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国能浙江宁海发电有限公司,江苏濠汉信息技术有限公司当前权利人国能浙江宁海发电有限公司,江苏濠汉信息技术有限公司
发明人曾晨;沈迎迎;陈石明;李学钧;戴相龙;蒋勇;刘浩;瞿丹波;万人韬;曹龙辉;范炜;武申;王天烁;赵思婷
代理机构北京冠和权律师事务所代理人暂无
摘要
本发明提出了一种基于计算机视觉目标检测的智慧电厂管控系统,所述系统包括图像获取模块用于针对智慧电厂中的各种场景进行图像拍摄,获取各种场景对应的图像画面和视频信息;Retinex图像增强模块用于对所述图像画面中需要的图像信息进行增强,并减弱或消除不需要的图像信息;深度学习目标检测模块用于通过单阶段与双阶段相结合的方式,对增强处理后的图像进行目标检测;深度学习的人脸识别模块用于通过深度卷积神经网络的人脸识别算法针对增强处理后的图像进行人体姿态估计;根据检测到的人员的关节的最终定位对应的位置,判断人员是否跌倒;图像检索模块用于通过哈希函数获取本次图像检索的结果。

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