一种基于多模态生理信息的机动决策建模方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910365772.8
IPC分类号：A61B3/113;A61B5/318;A61B5/369;G06K9/00;A61B3/11
申请日期：
2019-05-05
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于多模态生理信息的机动决策建模方法
申请号	CN201910365772.8	申请日期	2019-05-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-16	公开/公告号	CN110123266A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B3/113 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B3/00 测试眼睛的设备；检查眼睛的仪器（用超声波、声波或次声波检查眼睛入A61B8/10）〔4，5〕 A61B3/10 客观型的，即不依赖于病人的感觉或反应的检验眼睛的器械〔5〕 A61B3/113 用于确定或记录眼球运动的〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;3;/;1;1;3;;;A;6;1;B;5;/;3;1;8;;;A;6;1;B;5;/;3;6;9;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;A;6;1;B;3;/;1;1查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	龚光红;王夏爽;李妮
代理机构	北京航智知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	墨伟;程连贞

摘要

本发明公开了一种基于多模态生理信息的机动决策建模方法，直接从人执行机动动作的过程中提取多模态生理信息，进行模型的构建，既不依赖于领域专家的经验总结，也不依赖于计算机的知识发现，不仅降低了工作量，节约了人工成本，而且建模方式从纯理性转变为具有感性的特点，使得建立的模型具有更高的逼真度，更接近人的行为决策过程；并且，利用多模态生理信息进行机动决策建模，还可以解决利用单一生理信号进行机动决策建模具有片面性的问题；此外，利用多模态生理信息的一个重要优势在于其特征的客观性，与传统的依赖于领域专家经验总结式的建模方式相比，采集得到的数据更为真实可靠，也更能客观地反映人的真实机动决策过程。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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