出行方式识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910994735.3
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04
申请日期：
2019-09-27
申请人：
交通运输部公路科学研究所

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法律信息

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著录项信息

专利名称	出行方式识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置
申请号	CN201910994735.3	申请日期	2019-09-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-24	公开/公告号	CN110728459A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	交通运输部公路科学研究所	申请人地址	北京市海淀区西土城路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	交通运输部公路科学研究所	当前权利人	交通运输部公路科学研究所
发明人	刘冬梅;查文斌;张劲泉;张晓亮;赵琳;郭宇奇;侯德藻;汪林;王文静;王海鹏;乔国梁;丁丽媛;王晶
代理机构	北京三聚阳光知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种出行方式识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置，该系统包括，卷积神经网络、基于注意力机制的双向长短期记忆神经网络、级联层、输出层；卷积神经网络用于根据输入数据生成第一轨迹信息；基于注意力机制的双向长短期记忆神经网络用于根据输入数据生成第二轨迹信息，第二轨迹信息包括加权向前轨迹信息和加权向后轨迹信息；级联层用于将第一轨迹信息和第二轨迹信息级联，并将级联后的第一轨迹信息和第二轨迹信息输入输出层；输出层用于根据级联后的第一轨迹信息和第二轨迹信息生成识别结果。该系统将各轨迹数据分配不同的权重，使系统对数据进行识别时减小无关数据带来的影响，提高了系统对轨迹信息处理的效率与准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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