基于纹理与植被指数的撂荒地遥感识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310000871.9
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2013-01-05
申请人：
中国科学院遥感与数字地球研究所

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专利名称	基于纹理与植被指数的撂荒地遥感识别方法
申请号	CN201310000871.9	申请日期	2013-01-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-07-09	公开/公告号	CN103914678A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	中国科学院遥感与数字地球研究所	申请人地址	北京市朝阳区北辰西路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院遥感与数字地球研究所	当前权利人	中国科学院遥感与数字地球研究所
发明人	周艺;王世新;王福涛;李文俊;王丽涛
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明利用多传感器、多分辨率、多光谱、多时相遥感数据的特点，综合遥感影像的光谱、纹理特征与植被指数特征，通过构建遥感影像配准融合框架、光谱和纹理特征空间以及植被指数时间序列，建立了基于纹理与植被指数的撂荒地识别方法。相比现有遥感撂荒地识别方法，本发明解决了由于破碎耕地所带来的精度问题，减少了人工参与的主观性，提高了撂荒地识别效率。其特征在于包括如下四个单元：遥感影像配准与融合单元、典型光谱与纹理特征单元、植被指数时间序列特征单元以及撂荒地识别和信息提取单元。由上述四个单元组成的撂荒地遥感识别方法，可快速、高精度地识别出大范围区域上的撂荒地分布信息和数据，为土地利用、粮食保障等提供辅助决策数据支持。

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