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一种动车组运行状态图像监控故障自动识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410843157.0
  • IPC分类号:G06K9/62;G06T7/33
  • 申请日期:
    2014-12-30
  • 申请人:
    中国铁道科学研究院电子计算技术研究所;北京经纬信息技术公司
著录项信息
专利名称一种动车组运行状态图像监控故障自动识别方法
申请号CN201410843157.0申请日期2014-12-30
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2015-04-08公开/公告号CN104504713A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;3;3查看分类表>
申请人中国铁道科学研究院电子计算技术研究所;北京经纬信息技术公司申请人地址
北京市海淀区大柳树路2号二区12幢 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京经纬信息技术公司当前权利人中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京经纬信息技术公司
发明人杨凯;张三林;贾志凯;张惟皎;吕赫;谢斌;徐博;张庆海;陈聪
代理机构北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙)代理人郑自群
摘要
本发明提供了一种动车组运行状态图像监控故障自动识别方法,将当前动车组运行故障图像检测系统TEDS设备近期采集的该动车组历史监控图像作为时间历史图、同一线路上该动车组最近经过的其它TEDS设备采集的监控图像作为空间历史图、当前TEDS设备采集的该动车组监控图像作为当前图,将时间历史图、空间历史图分别与当前图进行图像配准,获取时间历史配准图及空间历史配准图,将时间历史配准图进行加权平均作为历史标准图,将空间历史配准图进行加权计算作为故障权重矩阵,将当前图与历史标准图进行变化检测获取特征差异矩阵,利用特征差异矩阵与故障权重矩阵计算得到故障标记矩阵。本发明具有能够有效提高动车组运行故障自动识别率、降低误判率的优点。

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