一种Android恶意软件的自动化检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110445091.6
IPC分类号：G06F21/56
申请日期：
2011-12-27
申请人：
北京大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种Android恶意软件的自动化检测方法
申请号	CN201110445091.6	申请日期	2011-12-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-07-03	公开/公告号	CN103186740A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/56 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/55 检测本地入侵或实施对策〔2013.01〕 G06F21/56 计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;5;6查看分类表>
申请人	北京大学	申请人地址	北京市海淀区颐和园路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京大学	当前权利人	北京大学
发明人	韩心慧;郑聪;龚晓锐;朱诗雄
代理机构	北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	余长江

摘要

本发明公开了一种Android恶意软件的自动化检测方法，属于系统安全技术领域。本方法为：1)将若干API函数设为敏感API，将待检测软件反汇编并解析出反汇编代码中的所有敏感API和函数调用路径；2)判断每一敏感API的触发方式，若为用户触发方式，则解析出触发该敏感API的控件信息，并将其输入到动态检测沙箱中，执行该控件自动触发恶意行为；若为系统消息触发方式，则向动态检测沙箱中发送系统消息触发恶意行为；3)动态检测沙箱监测并记录该软件调用敏感API的情况及操作的数据，如果确实有敏感API的调用及该调用所操作的数据，则将该软件判定为恶意软件。本发明无需人工参与，为大规模恶意软件检测提供了有力支持。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN102254120A	2011-11-23	2011-08-09	恶意代码的检测方法、系统及相关装置有效专利	成都市华为赛门铁克科技有限公司
2	CN101154258A	2008-04-02	2007-08-14	恶意程序动态行为自动化分析系统与方法无效专利	电子科技大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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