基于明场图像的细胞分化程度评估方法、存储介质及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202211199153.4
IPC分类号：G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/69
申请日期：
2022-09-29
申请人：
深圳大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于明场图像的细胞分化程度评估方法、存储介质及系统
申请号	CN202211199153.4	申请日期	2022-09-29
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-01	公开/公告号	CN115272342A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;V;2;0;/;6;9查看分类表>
申请人	深圳大学	申请人地址	广东省深圳市南山区南海大道3688号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳大学	当前权利人	深圳大学
发明人	刘维湘;陈凌灏;廖近齐;周光前
代理机构	深圳市君胜知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	徐凯凯

摘要

本发明公开了基于明场图像的细胞分化程度评估方法、存储介质及系统，其中，方法包括步骤对待评估的人类胚胎干细胞向神经干细胞分化的初始明场图像进行对比度限制的自适应直方图均衡化，得到均衡化明场图像；对初始明场图像和均衡化明场图像均进行滑动窗分割以及过滤处理，得到若干个细胞初始明场图像块和对应的若干个细胞均衡化明场图像块；将若干个细胞初始明场图像块和若干个细胞均衡化明场图像块均输入到训练好的神经干细胞评估模型中，输出初始明场图像中的细胞为神经干细胞的概率。本发明方法能够对分化过程进行客观量化评估，而非原本的主观评估，且本发明解决了现有基于神经分化研究需要对其进行染色评估这一耗时耗力的技术难题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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