基于相似日的BP神经网络光伏发电系统功率预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610165327.3
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06
申请日期：
2016-03-22
申请人：
国家电网公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网江苏省电力公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;南京南瑞集团公司;国网江苏省电力公司电力科学研究院

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专利名称	基于相似日的BP神经网络光伏发电系统功率预测方法
申请号	CN201610165327.3	申请日期	2016-03-22
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-06-01	公开/公告号	CN105631558A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	国家电网公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网江苏省电力公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;南京南瑞集团公司;国网江苏省电力公司电力科学研究院	申请人地址	北京市西城区西长安街86号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家电网公司,国电南瑞科技股份有限公司,国网江苏省电力公司,国电南瑞南京控制系统有限公司,南京南瑞集团公司,国网江苏省电力公司电力科学研究院	当前权利人	国家电网公司,国电南瑞科技股份有限公司,国网江苏省电力公司,国电南瑞南京控制系统有限公司,南京南瑞集团公司,国网江苏省电力公司电力科学研究院
发明人	吴琳;陈春;王丙文;郭剑虹;吴爽;黄素娟;吴婧妤;付明;贾玮;侍必胜;祝进
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	董建林

摘要

本发明公开了一种提供了一种基于相似日的改进BP神经网络光伏发电系统功率预测方法。将天气影响因素量化编码后，根据相似日选取原理，选出与预测日相似度较高的历史日，利用相似历史日的发电量数据和气象数据，结合预测日气象数据，构成训练样本集，对BP神经网络进行训练。训练时，权值调整算法采用结合了附加动量与变学习率的梯度修正法，提高模型收敛速度，并减小模型陷入局部最优解的概率，保证预测模型精度和稳定性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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