一种基于Word2Vector和TF-IDF的智能客服系统文本匹配方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210861989.X
IPC分类号：G06F16/332;G06F40/216;G06F40/289
申请日期：
2022-07-20
申请人：
上海评驾科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于Word2Vector和TF-IDF的智能客服系统文本匹配方法
申请号	CN202210861989.X	申请日期	2022-07-20
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2022-10-11	公开/公告号	CN115168559A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/332	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;6;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9查看分类表>
申请人	上海评驾科技有限公司	申请人地址	上海市徐汇区定安路55号徐汇万科中心A座18层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海评驾科技有限公司	当前权利人	上海评驾科技有限公司
发明人	慈兴文;陈光
代理机构	深圳市洪荒之力专利代理有限公司	代理人	谢艳红

摘要

本发明涉及智能问答服务技术领域，具体公开了一种基于Word2Vector和TF‑IDF的智能客服系统文本匹配方法，所述方法包括接收用户输入的问题，对所述问题进行分词，得到词汇组；调用训练好的Word2Vector词向量模型依次计算所述词汇组中的各词汇的词向量；在预设的TF‑IDF文件中查询各词汇的TF‑IDF值；根据所述词向量和所述TF‑IDF值在预设的FAQ库中定位标准问题，读取并显示所述标准问题对应的答案。本发明接收用户输入的问题，对问题进行分词、获取词向量、获取TF‑IDF值、计算加权词向量、计算句向量、相似度计算与排序、返回标准答案；有效改善了编辑距离匹配算法和BM25等算法缺乏语义理解的不足。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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