基于单变量的分阶段组合模型的油气产量预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202211125741.3
IPC分类号：G06Q10/04;G06F17/11;G06Q50/02
申请日期：
2022-09-16
申请人：
中国地质大学（北京）

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引证文献

著录项信息

专利名称	基于单变量的分阶段组合模型的油气产量预测方法及系统
申请号	CN202211125741.3	申请日期	2022-09-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-18	公开/公告号	CN115204534A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;F;1;7;/;1;1;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2查看分类表>
申请人	中国地质大学（北京）	申请人地址	北京市海淀区学院路29号中国地质大学（北京）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国地质大学（北京）	当前权利人	中国地质大学（北京）
发明人	郭翠平;李娜;廉海荣
代理机构	北京友联知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王淑梅;薛鹏

摘要

本申请提供了一种基于单变量的分阶段组合模型的油气产量预测方法及系统，属于油气开发技术领域，基于单变量的分阶段组合模型的油气产量预测方法包括获取生产数据；建立麦克斯韦模型；通过列文伯格‑马夸尔特法计算出第一特征参数，并根据第一特征参数得出第一预测结果；建立逻辑斯蒂模型；通过列文伯格‑马夸尔特法计算出第二特征参数，并根据第二特征参数得出第二预测结果；建立延伸指数递减模型；通过列文伯格‑马夸尔特法计算出第三特征参数，并根据第三特征参数得出第三预测结果；通过对第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果进行加权组合，得出分阶段预测结果。通过本申请的技术方案，能够提高油气产量预测的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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