一种基于MHMA的异常检测方法和设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010647831.3
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G05B19/418
申请日期：
2020-07-07
申请人：
华东交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于MHMA的异常检测方法和设备
申请号	CN202010647831.3	申请日期	2020-07-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-20	公开/公告号	CN111967571A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;5;B;1;9;/;4;1;8查看分类表>
申请人	华东交通大学	申请人地址	江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华东交通大学	当前权利人	华东交通大学
发明人	谢昕;王斌;万天成;徐磊;李欣磊;魏嘉昕
代理机构	北京惠智天成知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	王芳

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于MHMA的异常检测方法和设备，用以解决现有技术中对于工业控制系统中的异常数据检测准确率低的技术问题。该方法包括：获取工业控制系统中的设备数据，将设备数据输入训练完成的、包括用于记忆增强的记忆模块的多头记忆自编码器中，得到设备数据对应的重构数据；计算设备数据与重构数据之间的重构误差，当重构误差超出预设异常阈值时，确定工业控制系统存在异常。如此，采用多头记忆自编码器对系统中的异常数据进行检测，有效提高系统异常检测的准确率。

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