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一种基于眼睛睁闭状态的驾驶员疲劳状态识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811009416.4
  • IPC分类号:G06K9/00
  • 申请日期:
    2018-08-31
  • 申请人:
    辽宁工业大学
著录项信息
专利名称一种基于眼睛睁闭状态的驾驶员疲劳状态识别方法
申请号CN201811009416.4申请日期2018-08-31
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-01-04公开/公告号CN109145852A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人辽宁工业大学申请人地址
辽宁省锦州市古塔区士英街169号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人辽宁工业大学当前权利人辽宁工业大学
发明人唐阳山;徐忠帅;田国红;屈小贞;杨语尧;李安琪;张雅楠
代理机构北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)代理人李烨
摘要
本发明公开了一种基于眼睛睁闭状态的驾驶员疲劳状态识别方法,包括步骤1:采集驾驶员视频并进行分帧处理,确定驾驶员脸部位置;步骤2:采用差分法确定驾驶员眼睛位置,并基于Harris算法对眼白和眼球分界处进行角点检测,确定露出眼球的面积S,当S≤0.35S0时,S0为人眼完全睁开时眼球的面积,则人眼处于闭眼状态;步骤3:确定驾驶疲劳系数k;步骤4:当k≤15%时,驾驶员处于清醒状态;当15%<k≤50%时,驾驶员处于一级疲劳,应提醒驾驶员;当k>50%时,驾驶员处于二级疲劳,应发出警报,若驾驶员无反应,则强制停车。能够对驾驶员驾驶视频进行分帧提取图像,并确定眼球面积以判定人眼睁闭状态,以根据驾驶疲劳系数确定驾驶员疲劳状态,结果更准确。

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