多实例图像转换方法、系统、计算机可读存储介质及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010768429.0
IPC分类号：G06T3/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2020-08-03
申请人：
上海交通大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	多实例图像转换方法、系统、计算机可读存储介质及设备
申请号	CN202010768429.0	申请日期	2020-08-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-06	公开/公告号	CN111899160A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T3/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T3/00 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;3;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	龙甲;施晓华;卢宏涛
代理机构	上海光华专利事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种多实例图像转换方法、系统、计算机可读存储介质及设备，所述多实例图像转换方法基于循环生成对抗网络；所述多实例图像转换方法包括采集图片样本数据，并对所述图片样本数据中每张图片进行分类；对分类后的图片样本数据进行预处理，以获取实例掩码信息；所述实例掩码信息用于表示图片实例的形状；构建所述循环生成对抗网络，将预处理后的图片及所述实例掩码信息输入所述循环生成对抗网络进行联合训练，以获取作为图像域多实例转换工具的测试模型。本发明可以有效地在复杂背景下对多实例的图像在不同图像域之间转换，并且能够很好的保持背景信息不变。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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