冷水机组排气压力故障检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201510110359.9
IPC分类号：G01L11/00;G06N3/02
申请日期：
2015-03-13
申请人：
芜湖凯博实业股份有限公司

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著录项信息

专利名称	冷水机组排气压力故障检测方法
申请号	CN201510110359.9	申请日期	2015-03-13
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-06-10	公开/公告号	CN104697704A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01L11/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01L 测量力、应力、转矩、功、机械功率、机械效率或流体压力（称量入G01G）〔4〕 G01L11/00 用不包括在G01L 7/00或G01L 9/00组中的方法的流体或流动固体材料的稳定或准稳定压力的计量	IPC分类号	G;0;1;L;1;1;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	芜湖凯博实业股份有限公司	申请人地址	安徽省芜湖市高新技术产业开发区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	芜湖凯博实业股份有限公司	当前权利人	芜湖凯博实业股份有限公司
发明人	张育仁;张研;帕提曼热扎克
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种冷水机组排气压力故障检测方法，属于冷却塔冷水机组检测领域，该方法步骤包括：步骤一、建立数据库，数据库中保存有冷水机组台架试验数据；步骤二、建立基于灰色预测的BP神经网络模型，利用数据库中的试验数据进行训练模型；步骤三、基于灰色预测的BP神经网络模型建立后，输入步骤一检测到的冷水机组的参数，得出冷水机组的排气压力故障与相应的解决方案。本方法通过多参数进行同时检测排气压力过大过小问题，多参数和排气压力一起检测，通过基于灰色预测的BP神经网络模型确定各参数之间的关系，进而保证排气压力故障检测的准确性，解决了现有技术中对冷水机组中由于排气压力导致故障的检测忽略的问题。

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