一种基于深度学习的驾驶员玩手机行为的检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910106254.4
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2019-02-02
申请人：
浙江万里学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的驾驶员玩手机行为的检测方法
申请号	CN201910106254.4	申请日期	2019-02-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-11	公开/公告号	CN109871799A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	浙江万里学院	申请人地址	浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江万里学院	当前权利人	浙江万里学院
发明人	朱仲杰;金充充;白永强;张巧文
代理机构	宁波奥圣专利代理事务所（普通合伙）	代理人	谢潇

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员玩手机行为的检测方法，在深度学习进行目标检测的基础上，提出对采集的视频进行预处理并对其卷积神经网络进行优化，通过采集驾驶员在驾驶室玩手机的视频样本转化为帧图像，将采集到的视频进行动态跟踪处理，将互受干扰的目标区域分开训练检测，优点在于大大改善了深度学习检测目标的实时性和准确性，在很大程度上减少了计算时间，大大提高了手和手机的特征提取准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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