基于原对偶的矩阵回归方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910277104.X
IPC分类号：G06F17/16;G06F17/18
申请日期：
2019-04-08
申请人：
湖南师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于原对偶的矩阵回归方法
申请号	CN201910277104.X	申请日期	2019-04-08
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-07-05	公开/公告号	CN109977355A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/16 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/16 矩阵或向量计算的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8查看分类表>
申请人	湖南师范大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路36号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南师范大学	当前权利人	湖南师范大学
发明人	文有为;杨蕾;熊求兴
代理机构	长沙永星专利商标事务所（普通合伙）	代理人	周咏;米中业

摘要

本发明公开了一种基于原对偶的矩阵回归方法，包括在总变分正则化的矩阵回归模型框架上，构建基于原对偶的矩阵回归模型；采用一阶原对偶算法对基于原对偶的矩阵回归模型进行求解得到回归系数和对偶变量的迭代公式；采用交替迭代回归算法重复上述步骤若干次得到回归系数和对偶变量的迭代公式最优解；将结果以图片的方式输出得到最终的估计的回归参数图像。本发明方法在总变分正则化的矩阵回归模型框架上，用对偶方式表示总变分范数，将总变分正则化的矩阵回归模型转化成极小极大模型，然后采用一阶原对偶算法求解此模型，计算出回归系数；因此本发明方法只需要交替迭代方法一半的辅助变量，计算速度快且占用资源少，而且本发明方法的性能更好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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