自动识别区分骸晶状菱形赤铁矿与残存赤铁矿的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN200610118802.8
IPC分类号：G01N21/84;G01N21/17;G09B9/00;G06F17/00
申请日期：
2006-11-28
申请人：
宝山钢铁股份有限公司;复旦大学

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著录项信息

专利名称	自动识别区分骸晶状菱形赤铁矿与残存赤铁矿的方法
申请号	CN200610118802.8	申请日期	2006-11-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2008-06-04	公开/公告号	CN101191773
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/84 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/84 专用于特殊应用的系统〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;8;4;;;G;0;1;N;2;1;/;1;7;;;G;0;9;B;9;/;0;0;;;G;0;6;F;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	宝山钢铁股份有限公司;复旦大学	申请人地址	上海市宝山区富锦路果园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宝山钢铁股份有限公司,复旦大学	当前权利人	宝山钢铁股份有限公司,复旦大学
发明人	李咸伟;邹丹平;刘其真;王炎文
代理机构	上海科琪专利代理有限责任公司	代理人	郑明辉

摘要

本发明涉及烧结矿矿相分析技术。本发明公开了一种自动识别区分骸晶状菱形赤铁矿与残存赤铁矿的方法，该方法采用支持向量机(SVM)模糊识别算法，根据残存赤铁矿和骸晶状菱形赤铁矿两类样本的几何分布，不断地找出支持向量，通过不断地迭代学习，最后确定残存类赤铁矿样本数据和骸晶类样本三个模型参数，即最优分类面，对经过识别亮度五大类基础上并已标出高亮度赤铁矿的区域的图像，进行判别，将骸晶类和残存类赤铁矿区分开来，实现对残存赤铁矿和骸晶状/菱形赤铁矿这两类模式的分类。本发明不但实现了烧结矿矿相中骸晶状菱形赤铁矿与残存赤铁矿的自动分析识别，而且大大提高了分析的标准性、准确性和分析效率。

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