基于神经网络的污水泵站水位预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010140183.9
IPC分类号：G05B13/02
申请日期：
2010-04-02
申请人：
杭州电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于神经网络的污水泵站水位预测方法
申请号	CN201010140183.9	申请日期	2010-04-02
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2010-09-01	公开/公告号	CN101819407A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G05B13/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G05 控制；调节 G05B 一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置（应用流体作用的一般流体压力执行器或系统入F15B；阀门本身入F16K；仅按机械特征区分的入G05G；传感元件见相应小类，例如G12B，G01、H01的小类；校正单元见相应的小类，例如H02K） G05B13/00 自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统（G05B 19/00优先；计算机零部件入G06F 15/18）〔3〕 G05B13/02 电的	IPC分类号	G;0;5;B;1;3;/;0;2查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	江苏省南通市海安县城长江中路106号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	海安县科技成果转化服务中心	当前权利人	海安县科技成果转化服务中心
发明人	徐哲;左燕;薛安克;周晓慧;何必仕;邬玲懿
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	杜军

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的污水泵站水位预测方法。本发明方法首先选择预测模型变量，包括出入变量：上游泵站提升量、前池液位变化量、本泵站排出量、开关泵液位控制设定量，输出变量：泵站前池水位；其次对上述的数据进行归一化处理；然后搭建BP神经网络框架，并训练BP神经网络；最后对经神经网络的数据反归一化处理。本发明方法比传统恒定流计算方法得到的预测精度更高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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