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基于异构空间下多模态对抗融合的情感识别方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110884202.7
  • IPC分类号:G06F40/30;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
  • 申请日期:
    2021-08-03
  • 申请人:
    国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司
著录项信息
专利名称基于异构空间下多模态对抗融合的情感识别方法及系统
申请号CN202110884202.7申请日期2021-08-03
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-08-31公开/公告号CN113326703A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F40/30IPC分类号G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司申请人地址
北京市西城区广义街7号楼8层8018室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网电子商务有限公司,国网电商科技有限公司当前权利人国网电子商务有限公司,国网电商科技有限公司
发明人孙喜民;周晶;李晓明;王帅;李鑫;刘丹;孙博;郑斌
代理机构成都华复知识产权代理有限公司代理人庞启成
摘要
本发明公开了基于异构空间下多模态对抗融合的情感识别方法及系统,该方法包括:S100:获取由文本信息和图像信息构成的多模态数据;S200:提取文本信息的单词特征向量,获得文本特征集;S300:提取图像信息的区域特征向量,获得图像特征集;S400:在异构空间下映射多模态数据;S500:基于对抗学习的自适应融合;S600:利用softmax层对融合结果进行情感类别预测。本发明实现了情感识别中多元异构数据的互补,可获得更加丰富且准确的情感识别结果。

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