一种旅游评论分析方法与系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202210843636.7
IPC分类号：G06F16/35;G06K9/62;G06F40/289;G06N3/04
申请日期：
2022-07-18
申请人：
厦门市美亚柏科信息股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种旅游评论分析方法与系统
申请号	CN202210843636.7	申请日期	2022-07-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-18	公开/公告号	CN115203417A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	厦门市美亚柏科信息股份有限公司	申请人地址	福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厦门市美亚柏科信息股份有限公司	当前权利人	厦门市美亚柏科信息股份有限公司
发明人	王安虹;王杰诚;朱海勇;周成祖;邓立峰
代理机构	厦门福贝知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	郭涵炜

摘要

本发明给出了一种旅游评论分析方法与系统，包括通过抓取旅游评论的文本构成训练集，利用卷积神经网络的卷积层对训练集中的文本从主题和情感两个维度进行特征提取，分别获得主题特征和情感特征；在所述卷积神经网络中分别对所述主题特征和所述情感特征进行池化成为两列向量；再利用所述卷积神经网络的全连接层把所述两列向量合并起来组成一个矩阵之后，再对所述矩阵的两列向量分别进行分类训练后输出结果，从而得到主题和情感两个维度各自的分类结果；保存所述卷积神经网络的模型，利用所述模型对需要分析的旅游评论的文本计算其分别属于所述两个维度的各个分类的评论数量，并分析计算结果。本发明实现了多维度的文本分析，同时得到直观的结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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