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一种考虑时序DBSCAN的智能手机轨迹链簇识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201510494163.4
  • IPC分类号:G08G1/00;G06F17/30
  • 申请日期:
    2015-08-12
  • 申请人:
    东南大学
著录项信息
专利名称一种考虑时序DBSCAN的智能手机轨迹链簇识别方法
申请号CN201510494163.4申请日期2015-08-12
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2015-12-30公开/公告号CN105206041A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/00IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;0;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人东南大学申请人地址
江苏省南京市四牌楼2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人东南大学当前权利人东南大学
发明人季彦婕;高良鹏;王炜;周洋
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)代理人柏尚春
摘要
本发明公开了一种考虑时序DBSCAN的智能手机轨迹链簇识别方法,包括:数据采集与预处理;计算行为轨迹点的时序“角度偏移量”;计算行为轨迹点的时序“距离偏移量”;通过规则识别并汇总“链与非链”;应用基于密度的聚类识别算法判定“非链”片段是否为点簇,并最终输出分析结果。本发明通过提出时序“角度偏移量”与“距离偏移量”两个指标,较好地融合人眼识别行为轨迹的逻辑过程与基于密度的聚类识别算法,弥补了传统算法无法识别时序特征的不足,提高了行为轨迹链簇识别的精准度。

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