一种多模态三维医学影像融合方法、系统及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201910727072.9
IPC分类号：G06T5/50;G06K9/62
申请日期：
2019-08-07
申请人：
深圳先进技术研究院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种多模态三维医学影像融合方法、系统及电子设备
申请号	CN201910727072.9	申请日期	2019-08-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-17	公开/公告号	CN110580695A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕 G06T5/50 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	深圳先进技术研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳先进技术研究院	当前权利人	深圳先进技术研究院
发明人	王书强;王鸿飞;陈卓;余雯
代理机构	深圳市科进知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	吴乃壮

摘要

本申请涉及一种多模态三维医学影像融合方法、系统及电子设备。包括：构建多任务生成对抗网络，所述多任务生成对抗网络包括生成器、判别器和分类器；根据受试者的MRI影像、PET影像和诊断标签信息对所述多任务生成对抗网络进行训练；将待检测者的MRI影像输入训练好的多任务生成对抗网络，生成器根据MRI影像合成对应的PET影像，并将待检测者的MRI影像与合成的PET影像输入分类器，所述将待检测者的MRI影像与合成的PET影像进入融合后输出待检测者的疾病分类预测标签。本申请解决了传统生成对抗网络在兼顾生成器和分类器性能时可能出现的损失函数收敛点的冲突问题，可以使生成器和分类器同时达到最优。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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