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基于大数据的遮挡车牌识别方法、设备及存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010136530.4
  • IPC分类号:G06K9/34;G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/00
  • 申请日期:
    2020-03-02
  • 申请人:
    浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司
著录项信息
专利名称基于大数据的遮挡车牌识别方法、设备及存储介质
申请号CN202010136530.4申请日期2020-03-02
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-07-28公开/公告号CN111461124A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/34IPC分类号G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司申请人地址
浙江省杭州市萧山区宁围镇市心北路857号288-1室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江省北大信息技术高等研究院,杭州未名信科科技有限公司当前权利人浙江省北大信息技术高等研究院,杭州未名信科科技有限公司
发明人万华林;刘军发
代理机构北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙)代理人姚远方
摘要
本发明涉及车牌识别以及大数据技术领域,尤其涉及一种基于大数据的遮挡车牌识别方法、设备及存储介质;识别方法,包括以下步骤:将被遮挡字符或缺失字符用特殊符号代替,生成特殊车牌;基于特殊车牌时空数据库和无线电子设备探测数据库,分别提取特殊车牌车辆、无线电子设备基于时间顺序的活动轨迹:判断特殊车牌和无线电子设备的关联关系;从电子设备与车牌的关联关系数据库中挖掘出与此电子设备ID关联的正常车牌。本发明所公开的基于大数据的遮挡车牌识别方法、设备及存储介质,不增加额外投入,充分利用已有社会大数据资源,识别出被遮挡车牌的真实车牌号码;不需要人工参与,也不需要车辆管理数据库支持,因而应用成本更低。

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