一种基于几何失真度量的图像适配质量评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110055744.3
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/90;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2021-01-15
申请人：
宁波大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于几何失真度量的图像适配质量评价方法
申请号	CN202110055744.3	申请日期	2021-01-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-14	公开/公告号	CN112801950A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;9;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	宁波大学	申请人地址	浙江省宁波市江北区风华路818号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宁波大学	当前权利人	宁波大学
发明人	姜求平;彭振宇;邵枫
代理机构	宁波奥圣专利代理有限公司	代理人	周珏

摘要

本发明公开了一种基于几何失真度量的图像适配质量评价方法，其采用预训练的边缘形状分类器对原始图像和适配图像中的每个图像块进行分类，得到图像块对应的类别概率分布向量作为局部几何特征向量；计算匹配图像块的局部几何特征向量的JS散度，采用边缘强弱值加权得到局部几何失真分数；利用分类概率最大的边缘来表示图像块的边缘形状，统计每类边缘表示的图像块的个数并归一化，得到全局几何特征向量，计算原始图像与适配图像的全局几何特征向量的JS散度，得到全局几何失真分数；利用支持向量回归模型融合显著区域保持分数得到客观质量评价预测值；优点是从局部和全局两个角度对几何失真进行度量，能更加准确地预测适配图像的客观质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供