室外早期火灾多种特征综合识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810124425.8
IPC分类号：G06K9/00;G08B17/12
申请日期：
2008-07-04
申请人：
南京航空航天大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	室外早期火灾多种特征综合识别方法
申请号	CN200810124425.8	申请日期	2008-07-04
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-12-03	公开/公告号	CN101315667
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;8;B;1;7;/;1;2查看分类表>
申请人	南京航空航天大学	申请人地址	江苏省南京市御道街29号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学	当前权利人	南京航空航天大学
发明人	姚敏;赵敏
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	魏学成

摘要

一种室外早期火灾多种特征综合识别方法，属火灾监控及图像处理技术领域。步骤包括：1、热成像仪获得红外图像；2、火灾红外图像灰度化处理、阈值分割以及滤波处理；3、对疑似火灾火焰图像进行进一步分析，获得以下五个判据：(1)火焰图像颜色分布判据；(2)火焰图像变化率判据；(3)火焰图像面积蔓延增长判据；(4)火焰图像圆形度判据；(5)火焰图像形体变化判据；4、利用神经网络以判据1～判据5为输入，综合进行判断，得到是否火灾的最终判断。本方法克服了火灾识别过程中对自然光等方面的干扰，减小火灾的漏报率和误报率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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