应用于大数据推送服务的反馈处理方法及机器学习服务器

发明专利有效专利

申请号：
CN202110158307.4
IPC分类号：H04L29/08;G06N20/00
申请日期：
2021-02-04
申请人：
葛天齐

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法律信息

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著录项信息

专利名称	应用于大数据推送服务的反馈处理方法及机器学习服务器
申请号	CN202110158307.4	申请日期	2021-02-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-25	公开/公告号	CN112839104A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/08 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕 H04L29/08 传输控制规程，例如数据链级控制规程〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	葛天齐	申请人地址	江苏省扬州市邗江区文昌西路华城科技广场10幢1023室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	葛天齐	当前权利人	葛天齐
发明人	葛天齐
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本公开实施例提供一种应用于大数据推送服务的反馈处理方法及机器学习服务器，采用在推送偏差知识点匹配更新通道的情况下，根据参考更新维度上订阅更新业务所对应的第一更新历史误差和推荐更新业务所对应的第二更新历史误差确定参考更新维度的第一更新置信度，从而按照每一个参考更新维度的第一更新置信度确定推送偏差知识点的目标更新维度的方式，通过第一更新置信度与第一更新历史误差和第二更新历史误差呈相反趋势关系，使得推送偏差知识点进入误差高的更新业务的更新置信度较小，从而根据更新业务的更新历史误差执行推送偏差知识点的更新，减少更新误差，进而解决了推送偏差知识点产生时造成的用户画像匹配程度下降的情况。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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