基于协同量子粒子群算法的医学图像分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110366587.4
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2011-11-17
申请人：
西安电子科技大学

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专利名称	基于协同量子粒子群算法的医学图像分割方法
申请号	CN201110366587.4	申请日期	2011-11-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-06-13	公开/公告号	CN102496156A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	李阳阳;相荣荣;焦李成;刘若辰;公茂果;马文萍;尚荣华;韩红
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	田文英;王品华

摘要

一种基于协同量子粒子群算法的医学图像分割方法，主要解决现有图像分割技术中类别增多时分割时间过长、分割结果易陷入局部最优状态、在可承受时间内分割精度低的问题。本发明的技术方案为：(1)读入医学图像，得到矩阵；(2)初始化种群；(3)通获得个体最优和全局最优；(4)产生新的个体；(5)产生新的个体最优和全局最优；(6)判断当前迭代次数如满足最大迭代次数，进行步骤(7)，否则，返回步骤(4)；(7)进行图像分割；(8)将分割后的图像矩阵输出。本发明在图像分割求得阈值过程中利用蒙特卡洛方法多次测量，对多次测量得到的个体采取协作策略，具有更快得到理想分割结果的优点，可用于对医学图像的多阈值分割。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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