多模态特征选择与图像数据分类方法、装置及计算机设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201911051486.0
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46
申请日期：
2019-10-31
申请人：
北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

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著录项信息

专利名称	多模态特征选择与图像数据分类方法、装置及计算机设备
申请号	CN201911051486.0	申请日期	2019-10-31
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-04	公开/公告号	CN112749718A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司	申请人地址	北京市海淀区知春路76号8层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司	当前权利人	北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司
发明人	祖辰;罗尚勇
代理机构	北京律智知识产权代理有限公司	代理人	孙宝海;袁礼君

摘要

本发明公开一种多模态特征选择与图像数据分类方法、装置及计算机设备。该多模态特征选择方法包括：分别获取对应多个模态的多张图像的数据集；分别对所述多张图像进行特征提取，分别确定与所述多个模态相对应的多个第一特征集；以及基于预设的多模态特征选择模型，对所述多个第一特征集中的特征进行筛选，确定第二特征集；其中，所述多模态特征选择模型包括：距离子模型，用于使对应多个模态的、类别相同的图像数据在相应的第一特征集构建的特征空间中的映射点投影于所述第二特征集构建的特征空间后的距离最小。根据本发明提供的多模态特征选择方法，能够有效地诱导多模态特征选择模型选择出具有高判别性的特征。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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