改进个体信息共享的多目标路径覆盖测试方法及实现系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910295194.5
IPC分类号：G06F11/36
申请日期：
2019-04-12
申请人：
江西财经大学

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著录项信息

专利名称	改进个体信息共享的多目标路径覆盖测试方法及实现系统
申请号	CN201910295194.5	申请日期	2019-04-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-02	公开/公告号	CN110083531A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/36 通过软件的测试或调试防止错误〔7〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;6查看分类表>
申请人	江西财经大学	申请人地址	江西省南昌市经济技术开发区双港东路168号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江西财经大学	当前权利人	江西财经大学
发明人	钱忠胜;洪达飞
代理机构	深圳市华腾知识产权代理有限公司	代理人	彭年才

摘要

本发明公开了一种改进个体信息共享的多目标路径覆盖测试方法及实现系统，该覆盖方法包括步骤一，以融合个体信息共享改进方法，构建一个多路径覆盖问题的数学模型，以挖掘每个子种群的价值；步骤二，多路径覆盖测试用例生成遗传算法；改进个体信息共享的路径覆盖策略；对种群集中的各种群按覆盖效果进行排序；通过个体关系矩阵的比较法减少难覆盖路径的计算量。和传统的多种群路径覆盖方法相比，在覆盖率、准确率以及时间方面效果更佳。通过种群个体信息共享策略，大大降低了因多个子种群存在而产生的计算量增加问题，在对难覆盖路径的处理上，提出的方法有效地提升了目标路径集的覆盖效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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